Bulk RNA-seq 和single cell RNA-seq的最主要区别在于单细胞测序代表单个细胞(single cell),而bulk测序代表一群细胞(a population of cells)。我们都知道单细胞转录组测序能够解决常规转录组测序无法解决的细胞异质性问题,对于推进医学和生物学研究进展具有极大的促进作用。现在很多的研究同时进行Bulk RNA-seq 和single...
【1】Bulk RNA-seq和scRNA-seq数据收集与预处理 文献解读 TCGA、GEO公共数据下载 差异表达基因分析 富集分析 【翰佰尔生物】, 视频播放量 2573、弹幕量 0、点赞数 99、投硬币枚数 53、收藏人数 372、转发人数 31, 视频作者 翰佰尔生物, 作者简介 官网:henbio.com/tools |
1.Bulk RNA-seq(大量RNA-seq)、scRNA-seq、snRNA-seq的区别? (转录组测序即RNA-seq分为bulk、single cell、single nucleus三种测序技术) 传统的转录组测序技术(bulk RNA-seq)是基于群体细胞,每个样本包含成千上万个细胞,所以最终反映的是基因在群体细胞中平均表达水平,从而掩盖了不同细胞之间的表达异质性。 单细...
scRNA-seq数据分析:进一步验证和细化在bulk RNA数据分析中发现的差异表达基因和通路。通过scRNA-seq数据,可以更加精细地分析不同细胞类型或亚群中的基因表达情况,以及细胞间互作和细胞分化等过程。 探究分子机制:结合bulk RNA和scRNA-seq数据,可以深入探究目标细胞群如何影响疾病的发生和发展,包括分子信号通路、基因调控网...
研究共选取了3个GEO数据集,其中既有scRNA-seq数据,也有bulk RNA-seq数据;既有人类AD患者的数据,也有AD小鼠的数据,两种数据相结合是本文的亮点之一。 此研究采用常规的单细胞分析流程,用AUCell包评估免疫相关基因集在细胞中的活性,此外还有常用的功能富集分析和PPI网络等。
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事实上,两个技术对于建库策略的不同造就了两个技术的主要适用情境的差异——scRNA-seq的重点放在了对细胞类型的解析上,例如基因表达谱、细胞分化继承关系等,侧重于从细胞类型的角度解释分子机制;bulk RNA-seq的重点放在了对基因的解析上,例如非编码RNA分析、可变剪切、基因调控网络等,侧重于基因的变化对表型带来的...
两种技术各有优势：Bulk RNA-seq代表细胞群体，适合大规模研究，而scRNA-seq则能精细捕捉单细胞异质性。2019年Cell上的一项研究通过联合scRNA-seq和bulk RNA-seq，揭示了小鼠和人类树突状细胞的异质性基础，通过比较两种测序结果，验证了scRNA-seq的准确性，发现了新的DC亚型，并利用流式细胞术深度分析细胞...
1.为什么要做Bulk RNA-seq& scRNA-seq联合分析？普通转录组测序（Bulk RNA-seq）是提取组织、器官、群细胞的TotalRNA进行测序，得到的是一群细胞中单个基因的平均表达水平，用来比较不同组织间的表达差异，但对内部细胞异质性较强的系统很多异常基因表达的信息会出现丢失。单细胞转录组测序（scRNA-seq）在单个细胞...
(2)利用普通转录组深入研究,scRNA-seq绘制图谱,bulk RNA-seq针对特定细胞类型研究,以细胞类型作为入手点,然后深入解析细胞的表达特征,这个思路适合对于细胞调控机制的深入解析,同时最好是应用于模式生物中。假设单细胞转录组的图谱对巨噬细胞的深入解析,确定了FOLR2+巨噬细胞亚型作为主要效应细胞,后续就可以通过流式分...