求导后化简,然后得到的刚好是标准正态分布,于是就证明了box Muller方法(其实是证明一半,另一半sin(2*pi*x2)的可以仿着证) 本童鞋对于box Muller方法生成正态分布的随机数十分感兴趣,然而为什么用该方法得到的就一定是标准正态随机数?网上的证明大都用雅克比变换得到的,可以得到比较好的结果。但本童鞋虽然是数学...
求导后化简,然后得到的刚好是标准正态分布,于是就证明7box Muller方法(其实是 证明一半,另一半sin(2*pi*x2)的可以仿着证)本童鞋对于box Muller方法生成正态分布的随机数十分感兴趣,然而为什么用该方法得 到的就一定是标准正态随机数?网上的证明大都用雅克比变换得到的,可以得到比较好的结 果。但本童鞋虽然是...
定理(Box-Muller变换):如果随机变量U1和U2是IID的,且U1,U2 ~Uniform[0, 1],则 Z0和Z1独立且服从标准正态分布。 如何来证明这个定理呢?这需要用到一些微积分中的知识,首先回忆一下二重积分化为极坐标下累次积分的方法: 假设现在有两个独立的标准正态分布 X~N(0,1) 和 Y~N(0,1),由于二者相互独立,则...
Box-Muller变换是通过服从均匀分布的随机变量,来构建服从高斯分布的随机变量的一种方法。具体描述:选取两个服从 [0,1] 上均匀分布的随机变量 U1,U2,使 X、Y 满足 \begin{array}{c} X=\cos \left(2 \pi U_{1}\right) \sqrt{-2 \ln U_{2}} \\ Y=\sin \left(2 \pi U_{1}\right) \sq...
均匀分布(uniform distribution)很容易采样,比如在计算机中生成[0,1]之间的伪随机数序列,就可以看成是一种均匀分布。 而我们常见的概率分布,无论是连续的还是离散的分布,都可以基于Uniform(0,1)的样本生成,即可以通过均匀分布来产生服从任意分布的随机数。例如正态分布(normal distribution)可以通过Box−Muller变换得...
产生正太随机数的Box–Muller变换 查看原文 腾讯游戏学院 游戏程序设计第五章(个人总结) )范围的随机数,指数域写死,对尾数域进行0或1的填充,最后减一即可Box-Bullet算法 选取两个服从[0,1]上均匀分布的随机变量U1、U2,使X,Y满足X=cos(2πU1...)\;{\sqrt[]{-2lnU_2} }X=cos(2πU1) 2lnU2Y=sin(...
figure(2);hist(N,50);hold on; x = -4:0.01:4; y = 20000/50*(max(N)-min(N))*exp(-x.^2/2)/sqrt(2*pi); plot(x,y,'linewidth',1);title('Box-muller变换后的正态分布N[0,1]'); hold off; 均匀分布: 经过Box-muller变换后的正态分布...
Box–Muller 变换是一种快速产生符合标准正态分布伪随机数对的一种方法。他分为标准形式和极坐标形式。标准形式的 Box–Muller 变换会产生两个位于(0,1]的符合正态分布的伪随机数,极坐标形式会产生两个位于[−1,+1]的正态分布随机数。 3.2 两种形式的 Box –r Muller 变换 I 标准形式的 Box–Muller ...
boxmuller:Box-Muller变换的实现 开发技术 - 其它Th**rs 上传3KB 文件格式 zip JavaScript Boxmuller 安装 npm install boxmuller 用法 var boxmuller = require ( './boxmuller' ) ; console . log ( boxmuller ( 0 , 1 , 50 ) ) ; /* [ -0.9377820308073538, 1.2202141431811326, -0.39116946731582425...
基于boxmuller变换正态分布随机数生成方法探讨维普查实.pdf,基于Box-Mulle 皮换的正态分;F X 科研--津普中文期 一. .. 国・ 9。①不安全 | 003X/ / e登录 । *登录 首页।期 大全। । 检测। 考试।优先 B我的维普3购物车单充值❷客月艮 |您的位注: 首页