Box−Muller变换 其它著名的连续分布,如指数分布、Gamma 分布、t 分布、F 分布、Beta 分布、Dirichlet 分布等,也都可以通过类似的数学变换得到;离散分布通过均匀分布更易生成。在numpy,scikit-learn等类库中,都有生成这些常用分布样本的函数可以使用。 不过当p(x)的形式很复杂,或者p(x)是个高维的分布的时候,样本...
Box–Muller变换最初由 George E. P. Box 与 Mervin E. Muller 在1958年提出。George E. P. Box 是统计学的一代大师,统计学中的很多名词术语都以他的名字命名。Box 之于统计学的家学渊源相当深厚,他的导师是 统计学开山鼻祖 皮尔逊的儿子,英国统计学家Egon Pearson,同时Box还是统计学的另外一位巨擘级奠基...
产生正太随机数的Box–Muller变换 查看原文 腾讯游戏学院 游戏程序设计第五章(个人总结) )范围的随机数,指数域写死,对尾数域进行0或1的填充,最后减一即可Box-Bullet算法 选取两个服从[0,1]上均匀分布的随机变量U1、U2,使X,Y满足X=cos(2πU1...)\;{\sqrt[]{-2lnU_2} }X=cos(2πU1) 2lnU2Y=sin(...
一文中我们用MATLIB的wgn函数产生了高斯白噪声,在本文中我们用Box-Muller变换产生高斯白噪声。 1. 高斯白噪声 百度百科,高斯白噪声(White Gaussian Noise,WGN):如果一个噪声,它的瞬时值服从高斯分布(正态分布),而它的功率谱密度又是均匀分布的,则称它为高斯白噪声。
figure(2);hist(N,50);hold on; x = -4:0.01:4; y = 20000/50*(max(N)-min(N))*exp(-x.^2/2)/sqrt(2*pi); plot(x,y,'linewidth',1);title('Box-muller变换后的正态分布N[0,1]'); hold off; 均匀分布: 经过Box-muller变换后的正态分布...
在Box-Muller算法中,改变n维球面原点是指通过对n维球面上的点进行平移操作,将球面的中心点移动到新的位置。 Box-Muller算法是一种用于生成服从正态分布的随机数的方法。它基于极坐标转换和中心极限定理的原理,通过生成两个独立且服从均匀分布的随机数,然后将它们转换为服从正态分布的随机数。 在Box-Muller算法中,改...
速度会比 mt_rand() 略慢一点。它需要依赖操作系统的一些函数，这个我们后面再说。
求导后化简,然后得到的刚好是标准正态分布,于是就证明了box Muller方法(其实是证明一半,另一半sin(2*pi*x2)的可以仿着证) 本童鞋对于box Muller方法生成正态分布的随机数十分感兴趣,然而为什么用该方法得到的就一定是标准正态随机数?网上的证明大都用雅克比变换得到的,可以得到比较好的结果。但本童鞋虽然是数学...
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