在DEA模型中,Bootstrap-DEA模型和Malmquist全要素生产率指数应用较为广泛,然而传统Bootstrap-DEA模型无法体现不同决策单元间各投入产出变量的独立变化,且通常过早收敛而导致后续无效迭代,Malmquist全要素生产率指数的测算容易受到外生环境变量和随机因素的影响,因此,以评价R&D投入产出效率为背景,对Bootstrap-DEA方法进行...
Bootstrap—DEA模型准确测量果蔬营销合作社的 技术、纯技术和规模效率值;第二阶段运用单侧 阶段Bootstrap(singletruncatedBootstrap)程序分 析影响合作社各效率的因素。 需要特别说明的是,本文的实证研究以浙江 果蔬营销合作社为例。其原因在于,首先,浙江是
R语言stan进行基于贝叶斯推断的回归模型 R语言线性回归和时间序列分析北京房价影响因素可视化案例 R语言惩罚logistic逻辑回归(LASSO,岭回归)高维变量选择的分类模型案例 R语言用标准最小二乘OLS,广义相加模型GAM ,样条函数进行逻辑回归LOGISTIC分类 R语言实现CNN(卷积神经网络)模型进行回归数据分析 R语言中实现广义相加模型GA...
用中国24所大学2001年、2002年、2008年、2009年的 面板数据,结合Bootstrap-DEA方法,对其科技成果 转化效率进行评价和分析,并在此基础上利用面板 Tobit 模型检验地区禀赋、金融发展程度、产业结构对 中国大学科技成果转化效率的影响。 1 中国大学科技成果转化效率差异及演变 1.1 效率测度的DEA方法及Bootstrap-DEA纠偏 本...
中国高新技术产业技术创新效率的区域差异分析——基于三阶段DEA模型与Bootstrap方法
本文将自抽样方法与传统方法进行比较,并了解它为何有用。并在R语言软件中通过对汽车速度和制动距离数据(查看文末了解数据获取方式)进行线性回归预测来实践它。 相关视频:什么是Bootstrap自抽样及应用R语言线性回归预测置信区间实例 什么是Bootstrap自抽样及R语言Bootstrap线性回归预测置信区间 ...