基于Bootstrap-DEA方法的基金评价
基于Bootstrap_DEA方法的我国区际能源生产效率分析_周江
statistical inference. Although the asymptotic distribution of DEA estimators is now known (see Kneip et al., 2008, for details) for the general case with p inputs and q outputs, bootstrap methods remain the only useful approach for inference. None of the existing packages incorporate the boot...
> f1.inv = function(x) (x - alpha2)/beta.lm\[2\] 面向产出的方法。 面向输入的方法: Shepard 方法: DEA - FDH 表示 手动检测位于两个边界上的公司 > plot(y ~ x) > lines(x\[c(2, 9, 3, 4)\], legend = c("DEA", + "FDH")) DEA-FDH效率前沿/衡量标准 让我们考虑5号公司 1. ...
摘要:利用中国24所大学的相关数据,结合Bootstrap-DEA方法,对中国大学的科技成果转化效率进行评价和分析。 并在此基础上利用面板Tobit模型检验了地区禀赋、金融发展程度、产业结构等因素对中国大学科技成果转化效率的 影响。实证研究发现:2001和2002年,中国西部地区与东部地区的大学在科技成果转化效率上存在显著差异;而西部...
R中使用bootstrap DEA的方法 FEAR 1.15 User’s Guide Paul W. Wilson Department of Economics 222 Sirrine Hall Clemson University Clemson, South Carolina 29634 USA pww@clemson.edu 9 November 2010 This manual is for FEAR version 1.15, a library for estimating productive e?ciency, etc. using R. ...
基于Bootstrap—DEA方法的中国教育部直属高校科研效率评价
城市土地资源短缺,环境污染严重,利用率偏低已经成为制约城市化水平的关键性因素.选取江浙沪地区作为研究对象,探索性地运用三阶段DEA与Bootstrap-DEA方法对该地区25个城市在2009~2012年间的城市建设用地生态效率,空间格局演变及其特征进行实证分析,剥离了外部环境因素,随机误差,样本敏感性及生产前沿面完全效率状态的影响,为...
——基于三阶段DEA与Bootstrap-DEA方法 吴振华 1 ,唐芹 1 ,王亚蓓 2 (1.桂林电子科技大学商学院,广西桂林541004; 2.桂林电子科技大学信息科技学院,广西桂林541004) 摘要:城市土地资源短缺、环境污染严重、利用率偏低已经成为制约城市化水平的关键性因素。选取江浙沪地区作为研 ...
括环境变量导致的不同影响,也包括随机因素的影响,对此分别采用三阶段DEA及Bootstrap—DEA 进行分析,得到过滤掉环境变量影响后的各地技术效率得分以及纠正随机因素导致偏差的技术效率得 分;②环境变量对技术效率产生了怎样的影响,如何产生这些影响的,本文通过对三阶段DEA方法的 ...