Bootstrap DEA分析R语言 bootstrap语法 内容主要包括以下三个大块 布局 页面内容 表单 前置准备:到官网或者中文网下载好bootstrap5.x的包。其次是页面的基本文件引入,css文件在头部引入,js文件在底部引入确保能读取到节点。如下: <!doctype html> <!-- 必须要引入 viewport的规则 确保实现正确的响应式布局行为 ...
Bootstrap—DEA评价模型传统数据包络分析法(DEA)中,所有的决策单元(DMU)都是由有限观测样本组成,每个DMU的有效性值都是集合全体决策单元进行计算,因而得到的DMU有效性值之间并不独立。为了克服DEA有效性值受到小样本和内部依赖性的干扰,建立了Bootstrap-DEA绩效评价模型,并应用该模型对我国30支开放式基金2008年~2010...
Bootstrap DEA作为一种新型的DEA方法,具有计算简便、结果稳定等优点,逐渐成为工业能源效率评价的重要工具。 Bootstrap DEA是一种基于样本空间重抽样的DEA方法,通过对原始数据进行重抽样,得到一系列新的数据集,然后利用这些新数据集重新计算权重矩阵,从而得到最终的权重向量。相较于传统的DEA方法,Bootstrap DEA在处理非...
而生产前沿通常用生产函数表示。前沿分析方法根据是否已知生产函数的具体的形式分为参数方法和非参数方法,前者以随机前沿分析(StochasticFrontierAnalysis,下文简称SFA)为代表,后者以数据包络分析(DataEnvelopeAnalysis,下文简称DEA)为代表。 本文在R软件中实现SFA、DEA与自由处置包分析FDH模型。 用R进行模拟 1.按照p=0.2...
简介:R语言实现随机前沿分析SFA、数据包络分析DEA、自由处置包分析FDH和BOOTSTRAP方法 在经济学中,技术效率是指在既定的投入下产出可增加的能力或在既定的产出下投入可减少的能力。常用度量技术效率的方法是生产前沿分析方法。所谓生产前沿是指在一定的技术水平下,各种比例投入所对应的最大产出集合。而生产前沿通常用生产...
本文在R软件中实现SFA、DEA与自由处置包分析FDH模型。 用R进行模拟 1.按照p=0.2的二项分布,随机生成一个大小为100的向量。 > x plot(table(x), main = "frequency") 1. 2. 3. 其他分布。泊松P(λ)(函数rpois)等。 2. 数字变量 按照高斯分布N(μ=1,σ=1)随机生成一个大小为100的向量。
DEA-FDH效率前沿/衡量标准 让我们考虑5号公司 1. 如果该公司在输出方向上是有效的,它将位于前沿线的哪一部分? 在输入方向上? 2. 利用这个估计前沿的位置,计算出效率的衡量标准 Naive Bootstrap 重复B次(用循环的方式) 1.用函数样本在15个观测值中取样 ...
DEA-FDH效率前沿/衡量标准 让我们考虑5号公司 1. 如果该公司在输出方向上是有效的,它将位于前沿线的哪一部分?在输入方向上? 2. 利用这个估计前沿的位置,计算出效率的衡量标准 Naive Bootstrap 重复B次(用循环的方式) 1.用函数样本在15个观测值中取样 ...
基于Bootstrap-DEA方法的基金评价
基于DEA方法的国家R&D项目多重目标绩效评价比较【外文翻译】 热度: FEAR1.15User’sGuide PaulW.Wilson DepartmentofEconomics 222SirrineHall ClemsonUniversity Clemson,SouthCarolina29634USA pww@clemson.edu 9November2010 ThismanualisforFEARversion1.15,alibraryforestimatingproductiveefficiency,etc.usingR. ...