使用DEAP2.1软件,Frontier4.1,软件R3.1.2统计软件结合FEAR软件包,采用三阶段DEA模型结合Bootstrap-DEA模型对肾内科开展CRRT的相对技术效率进行测算.本研究将技术效率(... 余莉晨 - 《武汉大学》 被引量: 0发表: 0年 人力资本投资效率的省域差异及影响因素研究 在构建人力资本投资效率评估指标体系的基础上,利用Boot...
摘要 本文基于2006-2020年沿海11个省区市的面板数据,借助Bootstrap-DEA综合模型测算我国海洋经济效率,采用标准差椭圆法和平均中心,定量刻画了其空间格局演化特征,分别考察了我国沿海省区市整体和三大海洋经济圈内...展开更多 Based on Panel data of 11 coastal provinces,autonomous regions and cities from 2006 to...
在DEA模型中,Bootstrap-DEA模型和Malmquist全要素生产率指数应用较为广泛,然而传统Bootstrap-DEA模型无法体现不同决策单元间各投入产出变量的独立变化,且通常过早收敛而导致后续无效迭代,Malmquist全要素生产率指数的测算容易受到外生环境变量和随机因素的影响,因此,以评价R&D投入产出效率为背景,对Bootstrap-DEA方法进行...
R语言实现随机前沿分析SFA、数据包络分析DEA、自由处置包分析FDH和BOOTSTRAP方法 R语言GARCH模型对股市sp500收益率bootstrap、滚动估计预测VaR、拟合诊断和蒙特卡罗模拟可视化 R语言BOOTSTRAP(自举法,自抽样法)估计回归模型置信区间分析股票收益 R语言实现随机前沿分析SFA、数据包络分析DEA、自由处置包分析FDH和BOOTSTRAP方法 ...
文章运用超效率DEA模型,对2010年全面对口援疆以来的供给效率进行了评估。文章首先运用四阶段DEA方法剔除了外生环境因素对效率得分的影响,在此基础上运用bootstrap-DEA方法剔除了随机误差的影响,得出了修正后的效率值。实证结果显示,对口援疆政策实施后,各受援地区的效率水平基本都得到不同程度的提高,南疆和北疆地区效率...
在利用滞后型四阶段DEA模型得到效率得分后,采用Bootstrap DEA模型对影响高校科研项目创新效率的随机误差因素进行纠偏,运用Wilcoxon符号秩法对两种模型的实证结果的显著性进行检验。最后得出初始阶段DEA、四阶段DEA、Bootstrap DEA之间存在显著性差异,有必要对外部环境因素和随机误差冲击进行控制,提出相关的政策建议。
通过对数据包络分析模型(DEA)进行深入研究,在传统DEA模型对港口企业效率测算基础上,选择交叉评价方法,避免传统DEA模型的缺陷.针对交叉DEA模型测算的港口企业效率值,引入理想决策单元和信息熵思想进行拟合,构建改进的港口企业效率交叉效率DEA模型.最后引入Bootstrap抽样统计方法,对港口企业效率值存在数据样本量少和分布有限...
Bootstrap DEA分析R语言 bootstrap 前端 css 栅格系统 转载 网络安全专家 9月前 9阅读 R语言bootstrap方法r语言prob=t 样本大小 :指实验设计中每种条件/组中观测的数目;显著性水平(alpha):由I型错误的概率来定义,可看做是发现效应不发生的概率;功效:通过1减去二型错误的概率来定义,即真实效应发生的概率;效应...
中国高新技术产业技术创新效率的区域差异分析——基于三阶段DEA模型与Bootstrap方法
方法:运用Bootstrap-DEA模型测算2015—2020年试点地区乡镇卫生院静态、动态运行效率,借助Tobit模型检验各因素对效率的影响。结果:2015—2020年试点地区乡镇卫生院综合效率、纯技术效率、规模效率均小于0.9,未达到有效状态;6年间全要素生产率小于1,处于退步状态;医护比、全科医生数占比、医师日均担负诊疗人次、人均GDP、...