Bland-Altman图：横坐标为两种方法测量数据的平均值，纵坐标为两种方法的测量差值，图中共包括3条线，中间线条表示差值的平均值，上下线条为95%一致性界限的上下限（即1.96个标准差上下界值）。结果解读 从上表可知：本次数据共有20个样本（测量对象），以及第1种方法和第2种方法测量的平均值分别是5.5和4.5，...
Bland 和 Altman (1986) 首次提出了 Bland-Altman 分析方法。它的基本思路是计算出两种测量结果的一致性界限,并用图形直观地反映一致性界限和两种方法测量差距的分布情况,最后结合临床实际经验,分析两种测量方法是否具有一致性。此法常用于评价两列连续型数据的一致性(e.g.:金标准与新方法),在生物、医学领域使用较多...
Bland-Altman描述统计里面的t 检验,其原理为配对t检验,检验的原假设是差值的平均值为0,即两种测量方法具有一致性,通常希望检验不能呈现出显著性,即接受原假设,论证两种测量方法具有一致性。
计算限制范围(LOA):LOA = 1.96 * sd_diff,其中1.96表示95%的置信水平。 分析结果:根据差异图和LOA,评估两种测量方法的一致性。如果差异分布均匀,且LOA范围内的差异接受,则可以认为两种方法具有较好的一致性。 好的,让我们通过一个示例来计算Bland-Altman LOA。假设您有两种不同的血压测量方法 A 和 B,并且您有...
SPSSAU输出Bland-Altman描述统计分析结果如下: 从上表可知:两种方法测量血脂的平均值分别为5.8000和5.8050,使用配对样本t检验显示,数据没有呈现出显著性(p=0.8708>0.05),即说明两种测量方法的差值并没有明显偏离数字0,也就是说两种方法测量结果具有一致性。
SPSSAU输出Bland-Altman描述统计分析结果如下: 从上表可知:两种方法测量血脂的平均值分别为5.8000和5.8050,使用配对样本t检验显示,数据没有呈现出显著性(p=0.8708>0.05),即说明两种测量方法的差值并没有明显偏离数字0,也就是说两种方法测量结果具有一致性。