反之说明两种方法具有一致性。SPSSAU输出Bland-Altman描述统计分析结果如下：从上表可知：两种方法测量血脂的平均值分别为5.8000和5.8050，使用配对样本t检验显示，数据没有呈现出显著性（p=0.8708>0.05），即说明两种测量方法的差值并没有明显偏离数字0，也就是说两种方法测量结果具有一致性。②Bland-Altman图 Bland...
Bland-Altman描述统计里面的t 检验,其原理为配对t检验,检验的原假设是差值的平均值为0,即两种测量方法具有一致性,通常希望检验不能呈现出显著性,即接受原假设,论证两种测量方法具有一致性。
两种测量方法差值的95%置信区间为-7.325 ~ 9.425，如果说Bland-Altman图中的散点纵坐标基于均介于此区间范围内，则说明数据具有良好的一致性水平。从Bland-Altman图可知，两种方法差值的均值为1.05，差值的95%置信区间为-7.33 ~ 9.43,所有测量数据均介于95%置信区间范围内，意味着本次数据具有良好的一致性水...
Bland 和 Altman (1986) 首次提出了 Bland-Altman 分析方法。它的基本思路是计算出两种测量结果的一致性界限,并用图形直观地反映一致性界限和两种方法测量差距的分布情况,最后结合临床实际经验,分析两种测量方法是否具有一致性。此法常用于评价两列连续型数据的一致性(e.g.:金标准与新方法),在生物、医学领域使用较多...
当前有医生使用两种方法分别做一项实验(针对20个研究对象),现需要对第1种和第2种方法共两种方法的测量数据进行一致性检验,数据结构如下图: Bland-Altman图是一种一致性测量的可视化展示方法。其将测量数据相关计算后,进行散点展示出来,如果说散点在可信区间范围内(一般是差值的1.96个标准差范围内),那么就说明数据具...
无序分类变量,一般采用Kappa一致性检验; 有序分类变量(等级变量),采用加权Kappa或Kendall系数评价一致性; 连续变量的一致性评价,除了之前提到的组内相关系数(ICC),还有另外两种图示方法——Bland-Altman法和ATE/LER区域法。 接下来就带着大家一起学习怎么通过“画图”来搞定一致性评价,今天我们就来学习Bland-Altman法...
【SPSSAU】Bland-Altman图原理概念,一致性界限(LoA),适用条件说明 677 -- 6:06 App 【SPSSAU】一致性检验方法概述,Kappa一致性检验系数的类型与应用,Kappa系数的常用解读标准 2757 -- 23:17 App SPSSAU二元logistic回归分析理论介绍+实例分析+结果解读 1681 -- 2:16:58 App SPSS数据分析基础大全 1645 -- 10...
无序分类变量,一般采用Kappa一致性检验; 有序分类变量(等级变量),采用加权Kappa或Kendall系数评价一致性; 连续变量的一致性评价,除了之前提到的组内相关系数(ICC),还有另外两种图示方法——Bland-Altman法和ATE/LER区域法。 接下来两期就带着大家...
一致性检验的方法有很多,但侧重点不同: 其中,对于定量数据,Bland—Altman plot 的使用尤为广泛。Bland—Altman分析最初是由Bland JM和AltmanDG于1986年提出的,其基本思想是计算出两种测量结果的一致性界限(limits of agreement),并用图形的方法直观地反映这个一致性界限。
1 基本原理 Bland-Altman法的基本原理是计算出两方法测量结果的一致性界限,并以图形方式直观反映,同时根据临床实际,得出两种方法是否具有一致性的结论。 具体实现形式...