显著性检验的原理为配对t检验，用于检验差值是否明显偏离数字0，如果呈现出显著性，说明两组测量数据差值明显偏离数字0，即说明两种方法具有不一致性。反之说明两种方法具有一致性。SPSSAU输出Bland-Altman描述统计分析结果如下：从上表可知：两种方法测量血脂的平均值分别为5.8000和5.8050，使用配对样本t检验显示，数据没...
由于调查人员通常试图在通常遇到的整个数值范围内比较两种方法,所以几乎可以保证有很高的相关性。 显著性检验可能表明这两种方法是相关的,但如果为测量同一数量而设计的两种方法不相关,那就太不可思议了。显著性检验与一致性问题无关。 看起来一致性差的数据可以产生相当高的相关性。例如,Serfontein和Jaroszewicz[2]...
首发于一致性检验 切换模式写文章 登录/注册一致性检验-Bland-Altman图 Cooper 数据分析/统计4 人赞同了该文章 判断数据一致性,除了常见的系数法外,其实也有更加直观的图示法,本文将讲解Bland-Altman图。 Bland 和 Altman (1986) 首次提出了 Bland-Altman 分析方法。它的基本思路是计算出两种测量结果的一致性界限,...
在做Bland-Altman分析的时候,咱们经常会用到配对样本t检验来确认两组数据之间的差异。这个配对样本t检验就是帮我们看看两组数据是否有显著差异,接下来,我们就来看看如何在SPSS里做配对样本t检验。 1.SPSS中如何做配对样本t检验 打开SPSS,导入数据,点击“分析”,然后选择“比较均值”中的“配对样本t检验”。这时候,...
一致性评价测量方法｜Bland-Altman图 医学研究中进行一致性检验时，通常有以下方法如下表：首先从数据类型适用性上判断：ICC适用于定量或定类数据均可；但是Kappa一致性系数通常用于定类数据一致性；以及Kendall W协调系数用于定量数据，尤其是定序等级数据。举例场景说明：场景1：3个医生对于10个病人的智商分值一致性 ...
无序分类变量,一般采用Kappa一致性检验; 有序分类变量(等级变量),采用加权Kappa或Kendall系数评价一致性; 连续变量的一致性评价,除了之前提到的组内相关系数(ICC),还有另外两种图示方法——Bland-Altman法和ATE/LER区域法。 接下来两期就带着大家...
分析此类数据的第一步可能是绘制散点图(图1)。翻开几乎所有的统计学教科书,就会发现相关系数是分析这种图表的一种方法,同时还有对没有关系的无效假设的检验。有些课本甚至用两对不同方法的测量结果来说明r的计算。 一旦发表了相关方法,其他人就会读到与他们自己的统计问题...
【SPSSAU】Bland-Altman图原理概念,一致性界限(LoA),适用条件说明 677 -- 6:06 App 【SPSSAU】一致性检验方法概述,Kappa一致性检验系数的类型与应用,Kappa系数的常用解读标准 2757 -- 23:17 App SPSSAU二元logistic回归分析理论介绍+实例分析+结果解读 1681 -- 2:16:58 App SPSS数据分析基础大全 1645 -- 10...
Bland-Altman描述统计里面的t 检验，其原理为配对t检验，检验的原假设是差值的平均值为0，即两种测量...
2. Bland-Altman图里的数据点应散在的分布在等宽的水平区域内,也就是说差值的方差齐同。 3.差值的分布呈正态分布,可以通过直方图及正态性检验进行判定。 这些条件是为了确保Bland-Altman法的有效性,并确保测量结果的可靠性和准确性。如果不满足这些条件,可能会导致错误的结论。©...