显著性检验的原理为配对t检验，用于检验差值是否明显偏离数字0，如果呈现出显著性，说明两组测量数据差值明显偏离数字0，即说明两种方法具有不一致性。反之说明两种方法具有一致性。SPSSAU输出Bland-Altman描述统计分析结果如下：从上表可知：两种方法测量血脂的平均值分别为5.8000和5.8050，使用配对样本t检验显示，数据没...
Bland-Altman图介绍 在【图说统计】第二十节,系统介绍了一致性检验的常用图形展示方法,包括 Bland-Altman图、散点图 和 Kappa一致性图等,本节将额外补充Bland-Altman图的SAS实现方法。 Bland-Altman图(也称限差分析图)是一种用于评估两种测...
在做Bland-Altman分析的时候,咱们经常会用到配对样本t检验来确认两组数据之间的差异。这个配对样本t检验就是帮我们看看两组数据是否有显著差异,接下来,我们就来看看如何在SPSS里做配对样本t检验。 1.SPSS中如何做配对样本t检验 打开SPSS,导入数据,点击“分析”,然后选择“比较均值”中的“配对样本t检验”。这时候,...
来自专栏 · 一致性检验 6 人赞同了该文章 判断数据一致性,除了常见的系数法外,其实也有更加直观的图示法,本文将讲解Bland-Altman图。 Bland 和 Altman (1986) 首次提出了 Bland-Altman 分析方法。它的基本思路是计算出两种测量结果的一致性界限,并用图形直观地反映一致性界限和两种方法测量差距的分布情况,最后结合...
显著性检验可能表明这两种方法是相关的,但如果为测量同一数量而设计的两种方法不相关,那就太不可思议了。显著性检验与一致性问题无关。 看起来一致性差的数据可以产生相当高的相关性。例如,Serfontein和Jaroszewicz[2]比较了两种测量胎龄的方法。用一种方法测量胎龄为35周的婴儿,用另一种方法测量胎龄在34至39.5...
分析此类数据的第一步可能是绘制散点图(图1)。翻开几乎所有的统计学教科书,就会发现相关系数是分析这种图表的一种方法,同时还有对没有关系的无效假设的检验。有些课本甚至用两对不同方法的测量结果来说明r的计算。 一旦发表了相关方法,其他人就会读到与他们自己的统计问题...
一致性评价测量方法｜Bland-Altman图 医学研究中进行一致性检验时，通常有以下方法如下表：首先从数据类型适用性上判断：ICC适用于定量或定类数据均可；但是Kappa一致性系数通常用于定类数据一致性；以及Kendall W协调系数用于定量数据，尤其是定序等级数据。举例场景说明：场景1：3个医生对于10个病人的智商分值一致性 ...
Bland-Altman 法是一种可视化进行一致性检验的方法。其原理是一种用 2 种方法结果的差值、均值及 95%一致性(LoA)绘制图形直观的方法,从而得出 2 种方法结果是否具有一致性。 #2、输入输出描述 输入:代表两种方法的两个定量变量。 输出:Bland-Altman 图以及方法是否具有一致性。
显著性检验的原理为配对t检验,用于检验差值是否明显偏离数字0,如果呈现出显著性,说明两组测量数据差值明显偏离数字0,即说明两种方法具有不一致性。反之说明两种方法具有一致性。 SPSSAU输出Bland-Altman描述统计分析结果如下: 从上表可知:两种方法测量血脂的平均值分别为5.8000和5.8050,使用配对样本t检验显示,数据没有呈现...
方法/步骤 1 当前有医生使用两种方法分别做一项实验（针对20个研究对象），现需要对第1种和第2种方法共两种方法的测量数据进行一致性检验，数据结构如下图：2 本例子中测量两种方法的测量一致性问题（且并没有区分group类别），则操作如下：3 SPSSAU共输出1个表格和1个图；分别是“Bland-Altman描述统计”，“Bland...