Bland-Altman图是一种一致性测量的可视化展示方法。其将测量数据相关计算后，进行散点展示出来，如果说散点在可信区间范围内（一般是差值的1.96个标准差范围内），那么就说明数据具有较好的一致性水平。Bland-Altman图的横坐标为两种方法的平均值，纵坐标为两种方法的差值。比如有100个研究对象，每个对象进行两次测量，...
Bland 和 Altman (1986) 首次提出了 Bland-Altman 分析方法。它的基本思路是计算出两种测量结果的一致性界限,并用图形直观地反映一致性界限和两种方法测量差距的分布情况,最后结合临床实际经验,分析两种测量方法是否具有一致性。此法常用于评价两列连续型数据的一致性(e.g.:金标准与新方法),在生物、医学领域使用较多...
Bland-Altman图是一种一致性测量的可视化展示方法。适用于定量数据,其将测量数据相关计算后,进行散点展示出来,如果说散点在可信区间范围内(一般是差值的1.96个标准差范围内),那么就说明数据具有较好的一致性水平。 (3)SPSSAU展示 上图可以看出:散点基本均落在95%一致性区间(即1.96个标准差范围内),则说明一致性...
Bland-Altman分析最初是由 Bland JM和 Altman DG于1986年提出的。它的基本思想是计算出两种测量结果的一致性界限(limits of agreement),并用图形的方法直观地反映这个一致性界限,得出两种测量方法是否具有一致性的结论。 (1)数据格式 例如:当前有医生使用两种方法分别做一项实验,现需要对第1种和第2种方法共两种方法...
5、Bland-Altman图 6、相关系数 7、Cronbach α系数 二、一致性检验方法选择 一、一致性检验定义 在做数据分析时,我们经常会遇到一致性检验的问题,即判断不同的模型或者分析方法在产出结果上是否具有一致性、模型的结果与实际结果是否具有一致性等。 一致性检验的目的在于比较不同方法得到的结果是否具有一致性。
SPSSAU输出Bland-Altman描述统计分析结果如下: 从上表可知:两种方法测量血脂的平均值分别为5.8000和5.8050,使用配对样本t检验显示,数据没有呈现出显著性(p=0.8708>0.05),即说明两种测量方法的差值并没有明显偏离数字0,也就是说两种方法测量结果具有一致性。
Bland-Altman分析最初是由 Bland JM和 Altman DG于1986年提出的。它的基本思想是计算出两种测量结果的一致性界限(limits of agreement),并用图形的方法直观地反映这个一致性界限,得出两种测量方法是否具有一致性的结论。 (1)数据格式 例如:当前有医生使用两种方法分别做一项实验,现需要对第1种和第2种方法共两种方法...
使用Bland-Altman LOA进行一致性分析的步骤: 收集数据:从同一组个体或样本中,使用两种不同的测量方法获得测量值。 计算差异:对于每个测量,计算两种方法之间的差异(diff = A - B),其中A和B分别代表两种方法的测量值。 绘制差异图:将差异标注在纵坐标上,平均测量值标注在横坐标上,绘制散点图。此图展示了差异与平...
Bland-Altman图是一种一致性测量的可视化展示方法。适用于定量数据,其将测量数据相关计算后,进行散点展示出来,如果说散点在可信区间范围内(一般是差值的1.96个标准差范围内),那么就说明数据具有较好的一致性水平。 (3)SPSSAU展示 上图可以看出:散点基本均落在95%一致性区间(即1.96个标准差范围内),则说明一致性情...
②Bland–Altman分析 该方法是一种绘图分析方法,通常以“95%一致性界限”,用图形直观地反映出诊断试验测量结果的一致性。(更多阅读:连续变量的一致性评价,教你一种图示法『Bland-Altman法』) (2) 有序分类变量 ①加权kappa系数 该检验方法是Kappa一致性检验针对有序分...