从上表可知：两种方法测量血脂的平均值分别为5.8000和5.8050，使用配对样本t检验显示，数据没有呈现出显著性（p=0.8708>0.05），即说明两种测量方法的差值并没有明显偏离数字0，也就是说两种方法测量结果具有一致性。②Bland-Altman图 Bland-Altman图的横坐标为两种方法测量数据的平均值，纵坐标为两种方法的测量...
从Bland-Altman图可知，两种方法差值的均值为1.05，差值的95%置信区间为-7.33 ~ 9.43,所有测量数据均介于95%置信区间范围内，意味着本次数据具有良好的一致性水平。如果说测量对象具有类别属性，而且希望在图中展示出类别效果。可将类别项放入对应框中，输出表格并不会有任何变化，但输出的Bland-Altman图中会用...
Bland 和 Altman (1986) 首次提出了 Bland-Altman 分析方法。它的基本思路是计算出两种测量结果的一致性界限,并用图形直观地反映一致性界限和两种方法测量差距的分布情况,最后结合临床实际经验,分析两种测量方法是否具有一致性。此法常用于评价两列连续型数据的一致性(e.g.:金标准与新方法),在生物、医学领域使用较多...
Bland-Altman法正是基于以上思路,计算出两种方法(或两位评价者)测量结果的“95%一致性界限”,并用图形的方法直观地反映出这个一致性界限——通常以测量结果的差值为纵轴,以测量结果的均数为横轴,绘制散点图,并标注出95%一致性界限。最后结合临...
Bland-Altman 图还清楚地显示了观察过程中出现的极端情况,如图中最下方的两个点。 3.用比值反映测量的一致性 在临床实际应用中,除了用两种测量结果的差值反映一致性外,还可以用两种测量结果的比值来反映一致性。这时得到的是两种测量结果之间的比例关系。在求一致性界限时,先计算两种方法测量结果的比值,然后根据这些...
Bland-Altman方法多用于评价测试方法与金标准方法的一致性情况,主要用于连续性变量的测定,而对于分类变量,则多采用敏感度、特异度、准确度、Kappa等参数进行评估。 其基本思路为:利用原始数据的均值和两种检测的差值(或比值),分别以均值为横轴,差值为纵轴做散点图,计算差值的均数和差值的95%一致性界限(均数±2SD,也...
【SPSSAU】Bland-Altman图原理概念,一致性界限(LoA),适用条件说明 1102 0 11:24 App 【SPSSAU】数据包络分析案例分析,一个案例学会数据包络DEA分析 2340 0 10:45 App SPSSAU多分类logistic回归分析理论介绍+实例分析+结果解读 2217 0 07:41 App SPSSAU-CRITIC权重计算原理、流程步骤、实例分析 2654 1 10:25 ...
Bland-Altman 分析由 Bland JM 和 Altman DG 在 1986 年提出，主要用于评价两种测量方法结果的一致性。通过计算一致性界限，使用图形直观表示，结合临床实际，判断两种方法是否能互换使用。一致性界限为 95% 差值范围，大多数差值位于此区间内，表示两种方法具有较好一致性。计算时，需考虑样本量，给出置信...
一致性评价测量方法 | Bland-Altman图 技术标签: SPSSAU 医学统计 医学研究中进行一致性检验时,通常有以下方法如下表: 首先从数据类型适用性上判断:ICC适用于定量或定类数据均可;但是Kappa一致性系数通常用于定类数据一致性;以及Kendall W协调系数用于定量数据,尤其是定序等级数据。 举例场景说明: 场景1:3个医生...
通过引入统计推断原理和Monte-Carlo模拟方法，本文的样本含量计算公式为Bland-Altman一致性评价研究提供了理论支持。这将有助于研究人员在设计研究时更准确地估计所需样本量，从而提高研究结果的可靠性。在实际应用中，研究人员可以根据本文提供的方法估计所需的样本量。例如，为了比较两种方法测量游离前列腺特异...