两种测量方法差值的95%置信区间为-7.325 ~ 9.425，如果说Bland-Altman图中的散点纵坐标基于均介于此区间范围内，则说明数据具有良好的一致性水平。从Bland-Altman图可知，两种方法差值的均值为1.05，差值的95%置信区间为-7.33 ~ 9.43,所有测量数据均介于95%置信区间范围内，意味着本次数据具有良好的一致性水...
如果两个测量结果的差异位于95% LoA内,在临床上是可以接受的,则可以认为这两种方法(或两位评价者)测量结果具有较好的一致性。 Bland-Altman法正是基于以上思路,计算出两种方法(或两位评价者)测量结果的“95%一致性界限”,并用图形的方法直观地反映出这个一致性界限——通常以测量结果的差值为纵轴,以测量结果的均数...
从Bland-Altman图可以直观的看出两种测量之间的差异. 具体是否可接受, 要结合临床实际来看. 一般来说, 如果大部分点都落在95%一致性界限之内(即均值±1.96*标准差这两条线之内)之内, 并且其最大差值在临床上是可以接受的, 那么可以认为这两种方法有较好的一致性, 可以互相替换. ...
Bland-Altman 图的纵坐标可以是两种方法测量结果的差值或比值,还可以是差值占均值的百分比,应根据实际的临床需要进行选择。 对两种方法的一致性进行评价时,要以图形为参考,观察一致性界限外数据点的数量以及一致性界限内的最大值和最小值,从测量方法的临床应用出发,以测量结果的差异是否在临床上可被接受为依据,得出...
两人最为有名的就是1986在Lancet上发表他们的,一个同时考虑随机误差和系统误差,同时又可以结合临床意义的形象,直观,简单,方便的连续性指标一致性评价方法。后来这种方法便被成为Bland-Altman法。Bland-Altman法方法因其简单,直观,易用,发表后,大受临床大夫欢迎。
Bland-Altman LOA(Limits of Agreement)是一种用于评估两种测量方法一致性的常用统计分析方法。 在医学研究和临床实践中,我们经常会面临不同测量方法之间的比较和评估问题。为了确定两种测量方法是否能够得出相似的结果,我们需要考虑它们的一致性。Bland-Altman LOA是一种流行的统计分析方法,它提供了一种直观且易于理解的...
可以用“测量方法一致性评价Bland-Altman”的方法,构建不同测量方法的可互换函数,进行相互转换解决上述问题。 【论文实例】 Hypertension期刊2016年发表的血压与肾功能关系的研究。Fan, F. and L. Qi, et al. (2016). “Noninvasive Central Systolic Blood Pressure Is More Strongly Related to Kidney Function ...
SPSS不能直接实现Bland-Altman一致性评价,医学的MedCalc是目前最方便的做Bland-Altman的工具。 当然,R必然也是可以的,如果你不那么恐惧语法代码的话(只需要写一点点)。 我查了一下,R可实现Bland-Altman一致性评价的包有好几个,比如BlandAltmanLeh和MethComp包,再比如blandr包。而今天这篇文章,小兵练习使用blandr...
根据Bland-Altman方法，一致性评价需要计算100(1-γ)%的LoA可信区间，并将其与临床可接受的一致性界值进行比较。通过计算样本含量，我们可以确保在给定的α和β水平下，LoA可信区间能够正确地反映两方法测量结果的差异。本文提出了样本含量估计的公式，并通过Monte-Carlo模拟验证了公式的准确性。该公式的...
假设有reader1 和reader2,分别对一定数量病人的某一影像指标进行评分,现在想看一下这两位研究者评分的一致性,绘制Bland-Altman图是一种较为直观、简单的方式。代码实现方法如下: 显示分组信息的B-A plot library(BlandAltmanLeh) library(ggplot2) reader1 <- ap_reader1$Elongation # numeric ...