matplotlib.pyplot.stackplot(x, *args, labels=(), colors=None, baseline='zero', data=None, **kwargs) x:形状为(N,)的类数组结构,即尺寸为N的一维数组。必备参数。 y:形状为(M,N)的类数组结构,即尺寸为(M,N)的二维数组。必备参数。y参数有两种应用方式。 stackplot(x, y) :y的形状为(M, N...
但是我们在科研绘图的时候总觉得matplotlib自带的颜色不够“高端”,想导入从别人文献抠出来的配色,那么就需要自定义colorbar的颜色了。 具体方法是用到matplot中的LinearSegmentedColormap模块,我们可以通过from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap的方式导入。 这里将通过代码演示如何自定义colorbar配色,以网上...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 方法一:x1=np.linspace(start=0,stop=2*np.pi,num=100)print(x1.shape)# 方法二:x2=np.arange(start=0,stop=2*np.pi,step=0.1)print(x2.shape)# (629,)y1=np.sin(x1)y2=np.cos(x2)# 折线图plt.plot(x1,y1,label="SIN")# 输入x和y,和线的...
importmatplotlib.pyplotasplt# 导入 Matplotlib 的 pyplot 模块importnumpyasnp# 导入 NumPy 用于处理数组# 准备数据categories=['A','B','C','D','E']# 条目类别values=[10,20,15,25,30]# 条目对应的值# 定义每个条形的颜色colors=['red','blue','green','orange','purple']# 定义每个条形图的颜色...
#bar plot plt.bar(x, height = h, color = c) plt.show() Output Now, let us apply different colors for bar faces of the bar plot, by passing a list of colors for color parameter. example.py </> Copy import matplotlib.pyplot as plt ...
matplotlib自定义colorbar颜色条 PS: 传送门——自定义Colorbars教程 自定义colorbar(draw colorbar without any mapple/plot) 参考:Customized Colorbars Tutorial api example code: colorbar_only.py 自定义colorbar可以画出任何自己想要的colorbar,自由自在、不受约束,不依赖于任何已有的图(plot/...
4.2 等高线图(Contour Plot) 等高线图是另一种经常使用色标的图表类型: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建数据x=np.linspace(-3,3,100)y=np.linspace(-3,3,100)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z=np.exp(-(X**2+Y**2))# 创建等高线图fig,ax=plt.subplots()cs=ax.contourf(X,Y,Z,levels...
参考:Matplotlib.pyplot.colorbar() function in Python Matplotlib是Python中最流行的数据可视化库之一,而pyplot.colorbar()函数是其中一个强大而灵活的工具,用于向图表添加色标(colorbar)。色标不仅能够增强图表的美观度,更重要的是能够帮助读者更好地理解数据的分布和变化。本文将深入探讨pyplot.colorbar()函数的使...
violinplot(dataset, positions=None, widths=0.5, showmeans=False, data=None) dataset: 指定要绘制提琴图的数据 positions: 指定提琴图的位置 widths: 指定提琴图的宽度 showmeans:指定是否在图中显示均值 4 总结 本文详细地介绍了使用matplotlib画堆叠图、树地图、箱型图和提琴图的样例,并给出了相关可视化效果。
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.subplot(2,1,1)plt.scatter(x,y,c=y,cmap='viridis')plt.colorbar()plt.subplot(2,1,2)plt.plot(x,y)plt.colorbar()plt.show() Python Copy Output: ...