所以在 InnoDB 中 B + 树高度一般为 1 - 3 层,它就能满足千万级的数据存储。在查找数据时一次页的查找代表一次 IO,所以通过主键索引查询通常只需要 1 - 3 次 IO 操作即可查找到数据。 五、最后回顾一道面试题 有一道 MySQL 的面试题,为什么 MySQL 的索引要使用 B + 树而不是其它树形结构?比如 B 树?
在查找数据时一次页的查找代表一次 IO,一般B+树高大约为1~3层,所以通过主键索引查询通常只需要 1~3 次 IO 操作即可查找到数据。 2、二分查找 索引组织表通过非叶节点的 “二分查找” 法以及指针确定数据在下一层的哪个页中,进而再去叶节点的数据页中查找到所需数据。 3、指针 一个非叶节点可容纳约1170个...
一般一棵 B 树的高度在3层左右，3层就可满足百万级别的数据量 B树 每个节点都存储了一定的范围区间，...
我们假设B+树一个节点可以有100个关键字,那么3层的B树可以容纳大概1000000多个关键字(100+101100+101101*100)。而红黑树要存储这么多至少要20层。所以使用B树相对于红黑树和AVL可以减少IO操作
Q:在实际生产环境中,InnoDB 中一棵 B+ 树索引一般有多少层?可以存放多少行数据? 关于这个问题最近好像在牛客上经常看到,感觉没啥意义,可能主要考察的是对 B+ 索引的理解吧。先上答案: A:一般是2 ~ 3 层,可以存放约两千万行的数据。 前文说过,页是 InnoDB 磁盘管理的最小单位,在 InnoDB 存储引擎中,默认...
B+树需要几层呢? 这个问题其实是很有意思的,为什么呢?因为它是一棵树,在自然法则中我们都知道树是有高度的,同样回归到Mysql的InnoDB的B+树也不例外。那现在就摆在面前一个问题?你认为B+树的一般需要多高(几层)呢? 还是动手数一数吧:1层,2层,3层,4层,5层?哦,最多4层就够了。
b+树一般2到4层,就可以满足千万级的数据存储 2.索引 索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。数据库索引类似是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度,数据库数据就是书具体的内容。索引一般存在磁盘上 主键索引和非主键索引都是用B+Tree数据结构储存, ...
一颗m阶的B-树，有以下特征：❝根结点至少有两个子女；每个非根节点所包含的关键字个数 j 满足：⌈m/2⌉ - 1 <= j <= m - 1.(⌈⌉表示向上取整)有k个关键字(关键字按递增次序排列)的非叶结点恰好有k+1个孩子。所有的叶子结点都位于同一层。❞ 一棵简单的B-树如下：B+ 树简介 B+树是...
因此一个3层的B树,阶数为1024,B树的每一层的节点数都是阶数的幂次方 计算总容量 把每一层的节点数相加 即1024^1+1024^2+1024^3 大约是 11亿个节点,假如每个节点放一个元素就是11亿个 所以在10亿个数据中找目标值,常规小于3次磁盘IO即可找到目标值,比平衡二叉树的30次提升了不少 ...