那么可以算出一棵高度为 2 的 B + 树,能存放 1170*16=18720 条这样的数据记录。 根据同样的原理我们可以算出一个高度为 3 的 B + 树可以存放:1170*1170*16 = 21902400 条这样的记录。 所以在 InnoDB 中 B + 树高度一般为 1 - 3 层,它就能满足千万级的数据存储。在查找数据时一次页的查找代表一次 ...
平衡二叉树（AVL）：一 棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1，并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树❞ B-树、B+树简介 B-树 简介 B-树，也称为B树，是一种平衡的多叉树（可以对比一下平衡二叉查找树），它比较适用于对外查找。看下这几个概念哈：❝阶数：一个节点最多有多少个孩子节点。
B+ Tree 是多路查找树,其在每一个节点的孩子数可以多于两个,且每一个节点的孩子数可以多于两个,每一个节点处可以存储多个元素; B+ Tree 的高度一般都是在2-4 这个高度,IO读写次数不多; 三层树结构 – 支撑的数据可以达到20G,四层树结构 – 支撑的数据可以达到几十T; B+ 树只有叶子节点才会存储数据,而...
B+树的层数为z 那这棵B+树放的行数据总量等于(x ^ (z-1)) * y。 X怎么算 非叶子节点里主要放索引查询相关的数据,放的是主键和指向页号。主键假设是bigint(8Byte),而页号在源码里叫FIL_PAGE_OFFSET(4Byte),那么非叶子节点里的一条数据是12Byte左右。整个数据页16k, 页头页尾那部分数据全加起来大概...
另外,B+ 树的阶数是等于键值的数量的,如果我们的 B+ 树一个节点可以存储 1000 个键值,那么 3 层 B+ 树可以存储 1000×1000×1000=10 亿个数据。 一般根节点是常驻内存的,所以一般我们查找 10 亿数据,只需要 2 次磁盘 IO。 ②因为 B+ 树索引的所有数据均存储在叶子节点,而且数据是按照顺序排列的。
一、问题如何计算Mysql的B+树的高度,经常遇到业务线的同学问,既然页面I/O对MySQL查询性能影响较大,那么对于一次MySQL查询,底层要进行多少次页面I/O呢? 为了回答这个问题,下文我们简化几个概念: h:统称索引的高度; h1:聚簇索引的高度; h2:二级辅助索引的高度; ...
1)mysql中B+树的索引一般是几层 3层,还是4层,其实一般情况下:3~4层的B+树足以支撑千万级别的数据量存储 2)在存储过程中,谁的大小决定了能存储多大的数据 key的大小,key越小,存储的数据越多 想要了解更多编程小知识,快来关注公众号:爪哇开发吧!每周会不定时的进行更新。
真实的情况是,3层的b+树可以表示上百万的数据,如果上百万的数据查找只需要三次IO,性能提高将是巨大的 如果没有索引,每个数据项都要发生一次IO,那么总共需要百万次的IO,显然成本非常非常高。 b+树性质 1、通过上面的分析,我们知道间越小,数据项的数量越多,树的高度越低。
前面说到,B树/B+树与红黑树等二叉树相比,最大的优势在于树高更小。实际上,对于Innodb的B+索引来说,树的高度一般在2-4层。下面来进行一些具体的估算。 树的高度是由阶数决定的,阶数越大树越矮;而阶数的大小又取决于每个节点可以存储多少条记录。Innodb中每个节点使用一个页(page),页的大小为16KB,其中元数据只...
每一层更宽,更胖,存储的数据更多。因为B+树只存储关键字,而不存储多余data.所以B+树的每一层相比B树能存储更多节点。 所有的节点都会在叶子节点上出现,查询效率更稳定。因为B+树节点上没有数据,所以要查询数据就必须到叶子节点上,所以查询效率比B...