所以在 InnoDB 中 B + 树高度一般为 1 - 3 层,它就能满足千万级的数据存储。在查找数据时一次页的查找代表一次 IO,所以通过主键索引查询通常只需要 1 - 3 次 IO 操作即可查找到数据。 五、最后回顾一道面试题 有一道 MySQL 的面试题,为什么 MySQL 的索引要使用 B + 树而不是其它树形结构?比如 B 树?
在查找数据时一次页的查找代表一次 IO,一般B+树高大约为1~3层,所以通过主键索引查询通常只需要 1~3 次 IO 操作即可查找到数据。 2、二分查找 索引组织表通过非叶节点的 “二分查找” 法以及指针确定数据在下一层的哪个页中,进而再去叶节点的数据页中查找到所需数据。 3、指针 一个非叶节点可容纳约1170个...
我们假设B+树一个节点可以有100个关键字,那么3层的B树可以容纳大概1000000多个关键字(100+101100+101101*100)。而红黑树要存储这么多至少要20层。所以使用B树相对于红黑树和AVL可以减少IO操作
A:一般是2 ~ 3 层,可以存放约两千万行的数据。 前文说过,页是 InnoDB 磁盘管理的最小单位,在 InnoDB 存储引擎中,默认每个页的大小为 16KB。而页里面存放的东西就是一行一行的记录。 image-20210824093318336 假设一行数据的大小是 1k,那么一页就可以存放 16 行这样的数据。 众所周知,B+ 树的叶子节点存储真正...
还是动手数一数吧:1层,2层,3层,4层,5层?哦,最多4层就够了。 你或许会问,为什么只要四层就够了呢?其实在实际应用的过程中,能用到3层就不错了。因为树高了,人往上爬会很累的,更何况对于200斤(几十/上百G)的大胖子。 树高了,爬着累
b+树一般2到4层,就可以满足千万级的数据存储 2.索引 索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。数据库索引类似是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度,数据库数据就是书具体的内容。索引一般存在磁盘上 主键索引和非主键索引都是用B+Tree数据结构储存, ...
完全二叉树:如果一颗二叉树除去最后一层节点为满二叉树,且最后一层的结点依次从左到右分布 霍夫曼树:带权路径最短的二叉树。 红黑树:红黑树是一颗特殊的二叉查找树,每个节点都是黑色或者红色,根节点、叶子节点是黑色。如果一个节点是红色的,则它的子节点必须是黑色的。 平衡二叉树(AVL):一 棵空树或它的左右两...
因此一个3层的B树,阶数为1024,B树的每一层的节点数都是阶数的幂次方 计算总容量 把每一层的节点数相加 即1024^1+1024^2+1024^3 大约是 11亿个节点,假如每个节点放一个元素就是11亿个 所以在10亿个数据中找目标值,常规小于3次磁盘IO即可找到目标值,比平衡二叉树的30次提升了不少 ...
真实的情况是，3层的b+树可以表示上百万的数据，如果上百万的数据查找只需要三次IO，性能提高将是巨大...
通常情况下,b加树三层结构足以存储接近2000w的数据量了,所以一般三层就足够了,再多的数据量就得考虑一下分库分表了 赞 评论 分享 收藏 王磊 折中查询效率和数据存储的方案,b+树是平衡树,每个节点上包含多个叶子结点,为了减少对磁盘的io,所以层级越少越好。只有叶子节点存储数据,为了数据存储的量,三层大约可以...