所以在 InnoDB 中 B + 树高度一般为 1 - 3 层,它就能满足千万级的数据存储。在查找数据时一次页的查找代表一次 IO,所以通过主键索引查询通常只需要 1 - 3 次 IO 操作即可查找到数据。 五、最后回顾一道面试题 有一道 MySQL 的面试题,为什么 MySQL 的索引要使用 B + 树而不是其它树形结构?比如 B 树?
一般一棵 B 树的高度在3层左右，3层就可满足百万级别的数据量 B树 每个节点都存储了一定的范围区间，...
先上答案: A:一般是2 ~ 3 层,可以存放约两千万行的数据。 前文说过,页是 InnoDB 磁盘管理的最小单位,在 InnoDB 存储引擎中,默认每个页的大小为 16KB。而页里面存放的东西就是一行一行的记录。 image-20210824093318336 假设一行数据的大小是 1k,那么一页就可以存放 16 行这样的数据。 众所周知,B+ 树的叶子...
B+树一般有两到三层,由于其高扇出,三层就能支持2kw以上的数据,且一次查询最多1~3次磁盘IO,性能也还行。 存储同样量级的数据,B树比B+树层级更高,因此磁盘IO也更多,所以B+树更适合成为mysql索引。 索引结构不会影响单表最大行数,2kw也只是推荐值,超过了这个值可能会导致B+树层级更高,影响查询性能。 单表最...
我们假设B+树一个节点可以有100个关键字,那么3层的B树可以容纳大概1000000多个关键字(100+101100+101101*100)。而红黑树要存储这么多至少要20层。所以使用B树相对于红黑树和AVL可以减少IO操作 大纲 在了解 B树、B+树、AVL树、红黑树 之前,我们先看一下各种树型结构的大致实际应用场景: ...
可以有效降低树的高度,提高搜索的效率 2.B+Tree 中,叶子结点通过指针连接在一起,范围扫描的需求实现起来将非常容易,而 B-Tree,范围扫描则需要不停的在叶子结点和非叶子结点之间移动,效率低。 一个三层B+树可以存大概2100万数据,1170* 1170 * 16 b+树一般2到4层,就可以满足千万级的数据存储 ...
一颗m阶的B-树，有以下特征：❝根结点至少有两个子女；每个非根节点所包含的关键字个数 j 满足：⌈m/2⌉ - 1 <= j <= m - 1.(⌈⌉表示向上取整)有k个关键字(关键字按递增次序排列)的非叶结点恰好有k+1个孩子。所有的叶子结点都位于同一层。❞ 一棵简单的B-树如下：B+ 树简介 B+树是...
所有叶子结点位于同一层; 下图是一个M=4的4阶的B树: B树的搜索:从根结点开始,对结点内的关键字(有序)序列进行二分查找,如果命中则结束,否则进入查询关键字所属范围的儿子结点;重复,直到所对应的儿子指针为空,或已经是叶子结点; B树的特性: 关键字集合分布在整颗树中; ...
b+树层数计算公式 B+树的层数计算公式可以通过以下几个步骤来推导: 1. 假设B+树的度为d,即每个节点最多包含d个子节点。 2. 根节点是树的第一层,因此层数至少为1。 3. 从根节点开始,每一层的节点数目逐层递减。在B+树中,除了叶子节点外,其他节点的子节点数目和关键字数目相同。 4. 假设树的高度为h,...
面试问道,这个B+树索引一般是多少层,这个我只知道肯定不多,具体是几层呢? 全部评论 推荐 最新 楼层 凯里欧文001 阿里巴巴_java工程师 2到3 点赞 回复 分享 发布于 2020-02-26 22:50 直达部门内推 山东科技大学 C++ 一般3 点赞 回复 分享 发布于 2020-02-26 22:51 哦力给～ 美团_Java岗位 ...