因此一个3层的B树,阶数为1024,B树的每一层的节点数都是阶数的幂次方 计算总容量 把每一层的节点数相加 即1024^1+1024^2+1024^3 大约是 11亿个节点,假如每个节点放一个元素就是11亿个 所以在10亿个数据中找目标值,常规小于3次磁盘IO即可找到目标值,比平衡二叉树的30次提升了不少 平衡二叉树的高度就等于...
m阶指的是m路,一个超级节点最大可以分出多少路。二叉树分出两边,左边和右边,就是两路,二阶。 下面是几个定义为不同阶的B-树。 分支数 B-Tree的分支数有个上下限,例如6阶的B-Tree(m=6),又被称为 “(3,6)-树”,类似的还有 “(3,5)-树”,“(2,4)-树”,而(2,4)树就是我们后面要学的红黑...
各层结点至少有:第一层 1、第二层 2、第三层 2[m/2] ... 第 h 层2([m/2])^{h-2} 第h + 1 层共有叶子结点(失败结点)2([m/2])^{h-1}个 n 个关键字的 B 树必有 n + 1 个叶子结点(和二叉排序树类似,n 个关键字将数域切分为 n + 1 个区间),则n + 1 ≥ 2([m/2])^{h-...
由于M阶B树中,每个结点最多有 M-1 个关键字,故关键字总大小为 32M-32,M-1个关键字最多有M个分支指针,假设每个分支指针是4B(字节),故分支指针的大小是4*M个字节。那么对于一个非叶子结点,它的大小是36*M-32 字节,由于磁盘块大小是8192,故M = 8192/(36*M-32) = 228 (注意:这里的“关键字”其实类...
i]指向关键字属于(K[i-1], K[i])的子树；8、所有叶子结点位于同一层；这里只是一个简单的B树，在实际中B树节点中关键字很多的，上面的图中比如35节点，35代表一个key(索引)，而小黑块代表的是这个key所指向的内容在内存中实际的存储位置，是一个指针。五、B+树 （1）简介 B+树是应文件系统所需而产生的...
除根结点之外的每个非叶结点,至少含有┌m/2┐个分支。 一个含有k个孩子的非叶结点包含k-1个关键字。(每个结点内的关键字按升序排列) 所有的叶子结点都出现在同一层。实际上这些结点并不存在,可以看作是外部结点。 根据节点的分支的上下限,也可以称其为(┌m/2┐, m)树。比如,阶数m=4时,这样的B树也可以称...
在大多数场景下,都会有范围查询、排序、分组等查询特征,用B+树索引就可以了。为什么MySQL索引要用B+树,而不是B树?一个面试题:InnoDB一棵B+树可以存放多少行数据?这个问题的简单回答是:约2千万。在计算机中磁盘存储数据最小单元是扇区,一个扇区的大小是512字节而文件系统(例如XFS/EXT4)他的最小单元是块,一个块...
B树中的每个结点根据实际情况可以包含大量的关键字信息和分支(当然是不能超过磁盘块的大小,根据磁盘驱动(disk drives)的不同,一般块的大小在1k~4k左右);这样树的深度降低了,这就意味着查找一个元素只要很少结点从外存磁盘中读入内存,很快访问到要查找的数据。如果你看完上面关于B树定义的介绍,思维感觉不够清晰,请继...
根据上面的例子我们可以看出,对于辅存做IO读的次数取决于B树的高度。而B树的高度由什么决定的呢? 因为根至少有两个孩子,因此第2层至少有两个结点。 除根和叶子外,其它结点至少有┌m/2┐个孩子, 因此在第3层至少有2*┌m/2┐个结点, 在第4层至少有2*(┌m/2┐^2)个结点, ...
先看B+树 B+树的记录索引全部在叶子上，分支结点只有下层的索引，并且每个结点最多可以有n个关键字，因此如果是2层，则第1层1个根，第2层可以有n个结点，于是最多可存放的记录索引数量为n * n= n的平方 再来看B-树 B-树所有的结点都有记录的索引关键字，但是最多只能存放n-1个，下层的索引...