因此一个3层的B树,阶数为1024,B树的每一层的节点数都是阶数的幂次方 计算总容量 把每一层的节点数相加 即1024^1+1024^2+1024^3 大约是 11亿个节点,假如每个节点放一个元素就是11亿个 所以在10亿个数据中找目标值,常规小于3次磁盘IO即可找到目标值,比平衡二叉树的30次提升了不少 平衡二叉树的高度就等于...
5阶B树,因此每个节点有4个关键字,5个分支。 8.2.B+树 因为B树对范围查询效果不好,于是出现了对于范围查询有较好支持的B+树。 B+树其实就是专门为了更好的支持范围查询,微调了一下B树的结构。 思路: 每个分支的叶子结点上挂载这路分支上的所有数据。 这样可以保证树的最后一层上有整棵树的所有数据,并且在叶...
m阶指的是m路,一个超级节点最大可以分出多少路。二叉树分出两边,左边和右边,就是两路,二阶。 下面是几个定义为不同阶的B-树。 分支数 B-Tree的分支数有个上下限,例如6阶的B-Tree(m=6),又被称为 “(3,6)-树”,类似的还有 “(3,5)-树”,“(2,4)-树”,而(2,4)树就是我们后面要学的红黑...
各层结点至少有:第一层 1、第二层 2、第三层 2[m/2] ... 第 h 层2([m/2])^{h-2} 第h + 1 层共有叶子结点(失败结点)2([m/2])^{h-1}个 n 个关键字的 B 树必有 n + 1 个叶子结点(和二叉排序树类似,n 个关键字将数域切分为 n + 1 个区间),则n + 1 ≥ 2([m/2])^{h-...
三,B树与B+树的主要区别 最主要的区别就是:B树中非叶子结点可以存储数据,而B+树非叶子结点只存储索引,所有的数据都放在叶子结点上存储,且所有的叶子结点到根的距离是一样的(叶子结点都在同一层)。 参考:B树学习总结 https://www.tutorialcup.com/dbms/b-tree.htm...
一般来说,B树的根节点常驻于内存中,B树的查找过程是这样的:首先,由于一个节点内包含多个(比如,是256个)关键码,所以需要先顺序/二分来查找,如果找到则查找成功;如果失败,则根据相应的引用从磁盘中读入下一层的节点数据(这里就涉及到一次磁盘I/O),同样的在节点内顺序查找,如此往复进行…事实上,B树查找所消耗的时...
(3)上图中除根结点外,结点中的关键字个数至少为1,因为分支数至少为2,分支数比关键字数多1,还可以看出结点内关键字都是有序的,叶子节点并且在同一层中,左边结点内所有关键字均小于右边结点内的关键字。 (4)B-树一个很重要的特征是,下层结点内的关键字取值总是落在由上层结点关键字所划分的区间内,具体落在...
B树中的每个结点根据实际情况可以包含大量的关键字信息和分支(当然是不能超过磁盘块的大小,根据磁盘驱动(disk drives)的不同,一般块的大小在1k~4k左右);这样树的深度降低了,这就意味着查找一个元素只要很少结点从外存磁盘中读入内存,很快访问到要查找的数据。如果你看完上面关于B树定义的介绍,思维感觉不够清晰,请继...
根据上面的例子我们可以看出,对于辅存做IO读的次数取决于B树的高度。而B树的高度由什么决定的呢? 因为根至少有两个孩子,因此第2层至少有两个结点。 除根和叶子外,其它结点至少有┌m/2┐个孩子, 因此在第3层至少有2*┌m/2┐个结点, 在第4层至少有2*(┌m/2┐^2)个结点, ...
B 树是为了磁盘或其它存储设备而设计的一种多叉(下面你会看到,相对于二叉,B树每个内结点有多个分支,即多叉)平衡查找树。 B 树又叫平衡多路查找树。一棵m阶的B 树 (m叉树)的特性如下: 树中每个结点最多含有m个孩子(m>=2); 除根结点和叶子结点外,其它每个结点至少有[ceil(m / 2)]个孩子(其中ceil(x...