本文将主要讲述另一种树形结构,B树;B 树是一种多路平衡查找树,但是可以将其理解为是由二叉查找树合并而来;它主要用于在不同存储介质之间查找数据的时候,减少 I/O 次数(因为一次读一个节点,可以读取多个数据); 一、结构概述 B树,多路平衡查找树,即有多个分支的查找树;如图所示: B 树主要应用于多级存储介质之间...
让树的节点高度差不会太大,这个时候就衍生了一些平衡算法,最终我们的二叉树就有像AVL树和红黑树这些新产品,我们也称这些新产品为平衡二叉树,,平衡二叉树通常会保证树的左右两边的节点层级相差不会大于2。
如果树不为空,使用二叉查找树的逻辑为新元素找到一个叶子节点; 如果叶子节点中key有空位置,直接按照叶子节点内key值升序的原则将节点插入; 如果叶子节点中key已经满了,通过发送中间值到父节点,然后分裂叶子节点;重复这个操作,直到发送的中间值存储在一个节点中; 如果分裂发生在根节点,中间值将会成为树的新的根节点,...
分裂的前提是节点中索引项全满的时候 合并的前提是当指针数目少于规定数目的时候 上面2者分别对应于索引块的指针利用率的100%和50%。 2者都是从叶子节点向上根节点处理 指针也都要调整 分裂是在增加记录时候发生的 合并是在删除记录的时候发生的 因为要保证树的层次和主文件大小相适应,并且指针利用率 图片.png...
首先来看二叉树的概念,二叉树的概念本身很简单,除了根节点之外,每个节点最多有两个孩子。 比如这样一棵树就是一颗二叉树: 二叉树本身并没有太多用处,只是一个树形的数据结构而已,直到后来有大神想到了一个trick。如果我规定一颗二叉树上的元素拥有顺序,所有比它小的元素在它的左子树,比它大的元素在它的右子树,那...
B+ 树是一种树数据结构，是一个n叉排序树，每个节点通常有多个孩子，一棵B+树包含根节点、内部节点和叶子节点。根节点可能是一个叶子节点，也可能是一个包含两个或两个以上孩子节点的节点。B+ 树通常用于数据库和操作系统的文件系统中。NTFS, ReiserFS, NSS, XFS, JFS, ReFS 和BFS等文件系统都在使用B+树...
和根节点的第一个元素进行比较; 如果匹配上,返回元素找到并且终止函数; 如果未匹配上,检查元数据与key值的大小; 如果小于待查元素,继续检索B树的左子树; 如果大于的话,比较相同节点中下一个key值并且重复3、4、5、6步,直到找到指定元素或者在树的叶子节点的最后一个结束; ...
在一棵 m 阶 B-树中删除一个关键字会引起合并,则该节点原有 ( ) 个关键字。 A. 1 B. [m/2]+1 C. [m/2] D. [m/2]- 1 相关知识点: 试题来源: 解析 D 答案:D 解析:引起合并的节点应为关键字个数的下限。所以应选择/* [m/2]- 1*/...
n代合并的超级节点,最多拥有 2^n个子节点( 至少是 2^n阶B树) m阶B树,最多需要 logm 代合并 搜索 ◼ 跟二叉搜索树的搜索类似 先在节点内部从小到大开始搜索元素 如果命中,搜索结束 如果未命中,再去对应的子节点中搜索元素,重复步骤 1 添加 新添加的元素必定是添加到叶子节点 ...