b+树的中间结点不保存数据,所以磁盘页能容纳更多结点元素,更“矮胖” B树插入的两种分裂 b树在插入的过程中,都会自上而下的检查当前节点是否可以分裂,如果关键字满了(k=M-1)则先分裂,再插入。并且插入都会插入到叶子结点中。b树插入会有两种分裂,一种是根结点分裂,一种是非根结点分裂。 非根结点分裂 非根结点...
二叉树深度的平均值为O(logN),平均二叉树为根号N,这里要指出二叉树最理想的时候就是每个结点的左右子树高度相同,这个时候访问结点的最坏时间为O(logN),但是这里的二叉树并不保证要满足这个条件,加入插入关键字从1到5,就会和链表一样了,这时候时间为O(N),下面是一个普通的二叉树:2、二叉树的数据结构和算法 二...
B*树是在B+树的基础上进行了一些优化的数据结构。其目标是减少B+树节点的分裂和合并操作,以提高性能和降低维护成本。 3.2 B*树的特性 3.2.1 非叶子节点的关键字个数更多 相对于B+树,B*树的非叶子节点可以包含更多的关键字。这一特性减少了树的高度,提高了查找效率。增加非叶子节点的关键字个数意味着每个非...
B+树-删除节点-非叶子结点-借值-合并-图解推导-面试(3) 50 -- 36:21 App B+树-增加-叶子节点非-分裂-手写代码(6) 93 -- 29:24 App B树-手写代码-新增节点(3) 45 -- 42:45 App SizeBalanceTree-原理讲解-图解推导-左旋右旋调整(1) 48 -- 41:30 App B树-理论部分-删除节点-借值-合并-...
经常在面试或者平时工作中,我们都会听到类似的树,类似于二叉树、B树、B*树、AVL树等等,很多情况下可能对他们都是只有一知半解。今天我总结了所有常见的树的原理,深入浅出的分析了其中的优缺点和注意事项,你一定得收藏起来好好研究。 1 基础知识 一棵树由称作跟的节点r以及0个或多个非空的树T1,T2, ...Tk组...
B-树(B-Tree)与二叉搜索树(BST):讲讲数据库和文件系统背后的原理(读写比较大块数据的存储系统数据结构与算法原理)...,人类总喜欢发明创造一些新名词(比如说,简写/缩写/简称什么的),并通过这些名词把人群分成了三六九等。弄到最后,把自己都绕晕了。你看,首先就
B*树是B+树的变体，在B+树的非根和非叶子结点再增加指向兄弟的指针。B+树的分裂：当一个结点满时...
如果你不太清楚上面的逻辑的话,可以去了解一下B树或B+树分裂与合并的相关知识,网上的内容很多,我这里就不细说了。 好的,现在就可以给大家解释存储引擎的并发操作和事务并发操作的不同了。假设都使用锁机制来控制它们的并发的话,我们给这两种用途的锁起了不同的名字:Lock和Latch。
由于M/2的限制,在插入结点时,如果结点已满,需要将结点分裂为两个各占 M/2的结点;删除结点时,需将两个不足M/2的兄弟结点合并; B+树 B+树是B-树的变体,也是一种多路搜索树: 1.其定义基本与B-树同,除了: 2.非叶子结点的子树指针与关键字个数相同; ...