b+树分裂机制B+树是一种常用于数据库索引设计的平衡树结构。当B+树中一个节点达到其规定的最大大小时,需要进行分裂操作来维持平衡。 B+树分裂通常涉及以下步骤: 当前节点已满,需要分裂,将当前节点中一半(除去中间键)的key值和对应的指针移动到新建的节点中。 将新节点插入到父节点中,并维护父节点指向子节点的...
在B+树中,当一个节点的关键字数目达到了这个节点的最大容量(即,如果一个节点已满),如果此时我们还想要插入新的关键字,那么我们就需要进行分裂操作。 假设M是节点最大的关键字数目,那么分裂过程如下: 首先,将这个满的节点增加一个关键字后,所有关键字需要重新排序。 然后,选择中间的那个关键字,将其升级到其父节...
InnoDB的索引分裂策略,在特定的情况下,索引页面的分裂存在问题,导致每个分裂出来的页面,仅仅存储一条记录,页面的空间利用率极低。 4.1 B+树的分裂 传统B+树页面分裂操作分析: 按照原页面中50%的数据量进行分裂,针对当前这个分裂操作,3,4记录保留在原有页面,5,6记录,移动到新的页面。最后将新纪录7插入到新的页...
为了解决二叉搜索树不平衡的问题,在此基础上提出了各种平衡树。比如数据结构课本上的AVL就是一颗经典的平衡树,平衡树的思路很朴素,就是在插入元素的时候进行判断,如果当前的元素的插入或删除会影响树的平衡性,那么则进行旋转操作,从而维持树的平衡。 正是因为引入了旋转的机制,才保证了二叉搜索树的性能,也因此大大...
那就要进行分支节点的分裂,即在ROOT根节点下,分裂出一个新的分支节点出来。依此类推,如果根节点也“充满”了,则需要进行根节点的分裂。如果发生了根节点的分裂,也意味着B树的高度(BTREE LEVEL)增加了一个层次。对真正意义上的树来说,这种生长是好事,但对B树索引来说,这就不是什么好事情了,B树索引的高度需要...
线程1进而获得节点2的读锁,但是却找不到数据d1了。 如何处理呢?要尝试通过next指针进一步查找兄弟节点,也就是树的每一层横向都是一个链表,如果本节点查找不到要尝试在同层进行水平查找,分裂会导致key的右移,而合并可能导致左移,必修双向扩展查找。 插入位置的选择也面临同样的问题,需要做同样的处理。
编辑手记:正确的认识问题是处理问题的第一步,前面的分享中我们认识了索引分裂的方式及类型,这次我们继续来认识索引分裂之树的生长。 树的生长 当分裂导致B树索引的层数(Btree Level)增加时,我们称之为树的“生长”。当叶子节点分裂时,在其父节点上需要增加一条记录指向新节点,如果此时父节点上没有足够空间,则父节...
当分裂导致B树索引的层数(Btree Level)增加时,我们称之为树的“生长”。当叶子节点分裂时,在其父节点上需要增加一条记录指向新节点,如果此时父节点上没有足够空间,则父节点也会发生分裂,如果如此递归下去,直到根节点也分裂,那么索引的高度就增加了。 下图为一次9-1分裂导致的树的增长: ...
分裂事务控制 索引分裂是导致分裂的用户事务中调用的递归事务控制,其对资源的请求和释放都是在该递归事务中完成的。 在任何一块枝节点数据块上,有且只有一个 ITL slot,这个 ITL slot 不是被用于用户事务(User Transaction)的,而是被用于发生分裂时的递归事务的。同样,在叶子节点上,第一 ITL slot,也是用于此目的...
如果你不太清楚上面的逻辑的话,可以去了解一下B树或B+树分裂与合并的相关知识,网上的内容很多,我这里就不细说了。 好的,现在就可以给大家解释存储引擎的并发操作和事务并发操作的不同了。假设都使用锁机制来控制它们的并发的话,我们给这两种用途的锁起了不同的名字:Lock和Latch。