树的所有叶结点构成一个有序链表,可以按照关键码排序的次序遍历全部记录。 如下图,是一个B+树: 下图是B+树的插入动画: B和B+树的区别在于,B+树的非叶子结点只包含导航信息,不包含实际的值,所有的叶子结点和相连的节点使用链表相连,便于区间查找和遍历。 B+树的优点在于: 由于B+树在内部节点上不包含数据信...
InnoDB是MySQL数据库的一种存储引擎,它使用B+树数据结构来组织和存储数据。在InnoDB的B+树中,内部节点存储了索引键的范围信息和指向下一层叶子节点的指针。 内部节点的物理存储方式如下: 内部节点存储在InnoDB的数据文件中,通常是以页(Page)为单位进行存储。一个页的大小通常为16KB。 每个内部节点的大小取决于...
B+树有两种类型的节点:内部结点(也称索引结点)和叶子结点。内部节点就是非叶子节点,内部节点不存储数据,只存储索引,数据都存储在叶子节点。 内部结点中的key都按照从小到大的顺序排列,对于内部结点中的一个key,左树中的所有key都小于它,右子树中的key都大于等于它。叶子结点中的记录也按照key的大小排列。 每个叶子...
B+ 树是一种树数据结构，是一个n叉排序树，每个节点通常有多个孩子，一棵B+树包含根节点、内部节点和叶子节点。根节点可能是一个叶子节点，也可能是一个包含两个或两个以上孩子节点的节点。B+ 树通常用于数据库和操作系统的文件系统中。NTFS, ReiserFS, NSS, XFS, JFS, ReFS 和BFS等文件系统都在使用B+树...
B+树的磁盘读写代价更低,B+树的内部节点没有指向关键字具体信息的指针,因此内部节点相对B树更小。如果把所有同一内部节点的关键字放在同一块磁盘中,盘块所能容纳的关键字数量也就越多,一次性读入内存中的需要查找的关键字也就越多,相对IO读写次数降低。
B+树和B-树的主要区别如下：B-树内部节点是保存数据的;而B+树内部节点是不保存数据的，只作索引作用，它的叶子节点才保存数据。B+树相邻的叶子节点之间是通过链表指针连起来的，B-树却不是。查找过程中，B-树在找到具体的数值以后就结束，而B+树则需要通过索引找到叶子结点中的数据才结束B-树中任何一个关键...
如果叶子节点中key有空位置,直接按照叶子节点内key值升序的原则将节点插入; 如果叶子节点中key已经满了,通过发送中间值到父节点,然后分裂叶子节点;重复这个操作,直到发送的中间值存储在一个节点中; 如果分裂发生在根节点,中间值将会成为树的新的根节点,树的高度将会加 1; ...
B+树 定义: 1) B+树包含两种类型的节点:内部节点和叶子节点,根节点既可以是内部节点也可以是叶子节点,根节点最少包含一个关键字; 2)内部节点中关键字的个数比孩子节点数小1,内部节点最多包含m-1个关键字,其叶子节点也最多包含m-1个关键字; 3)B+树内部节点不保存数据,数据都保存在叶子节点上; ...
B-树内部节点是保存数据的;而B+树内部节点是不保存数据的,只作索引作用,它的叶子节点才保存数据。 B+树相邻的叶子节点之间是通过链表指针连起来的,B-树却不是。 查找过程中,B-树在找到具体的数值以后就结束,而B+树则需要通过索引找到叶子结点中的数据才结束 ...