basis_function = bspline_basis(i, p, u, knot_vector) point += basis_function * control_points[i] curve_points.append(point)returncurve_points# 示例用法if__name__ =="__main__":# 定义控制点control_points = np.array([[0,0], [1,2], [2,3], [3,1], [4,0]])# 定义节点向量...
为了定义B-样条基函数,我们还需要一个参数,基函数的次数(degree)p,第i个p次B-样条基函数,写为Ni,p(u),递归定义如下: bs-basis[1].jpg 上述公式通常称为Cox-de Boor递归公式。 这个定义看起来很复杂;但是不难理解。如果次数(degree)为零(即, p = 0),这些基函数都是阶梯函数,这也是第一个表达式所表明...
template<typenameT>intBsplineBasis<T>::FindContainingInterval(constT¶meter_value)const{DRAKE_ASSERT(parameter_value>=initial_parameter_value());DRAKE_ASSERT(parameter_value<=final_parameter_value());conststd::vector<T>&t=knots();constT&t_bar=parameter_value;returnstd::distance(t.begin(),st...
template<typenameT>intBsplineBasis<T>::FindContainingInterval(constT& parameter_value)const{DRAKE_ASSERT(parameter_value >=initial_parameter_value());DRAKE_ASSERT(parameter_value <=final_parameter_value());conststd::vector<T>& t =knots();constT& t_bar = parameter_value;returnstd::distance( ...
knot 可以被视为将区间[u0,um]细分为knot span的分割点。所有 B-spline basis function的定义域都应该在[u0,um]上。 要定义B-spline basis function,我们需要一个参数,即这些基函数的degree(次数) p。第 i 个次数为 p 的B-spline basis function,记为Ni,p(u),递归定义如下: ...
BSplineBasis[{d,{u1,u2,…}},n,x] 给出第n个d次非均匀 B 样条基函数,在坐标ui有节点. 更多信息 范例 打开所有单元 基本范例(4) 计算一个均匀的三次 B 样条基函数: In[1]:= Out[1]= 绘制: In[1]:= Out[1]= 计算有给定节点的第二个三次 B 样条基函数: ...
B-Spline Basis Functions eryar@163.com 摘要Abstract:直接根据B样条的Cox-deBoor递推定义写出计算B样条基函数的程序,并将计算结果在OpenSceneGraph中显示。 关键字Key Words:B Spline Basis Functions、OpenSceneGraph 一、概述Overview 有很多方法可以用来定义B样条基函数以及证明它的一些重要性质。例如,可以采用截尾幂函...
B-Spline Basis Functions eryar@163.com 摘要Abstract:直接根据B样条的Cox-deBoor递推定义写出计算B样条基函数的程序,并将计算结果在OpenSceneGraph中显示。 关键字Key Words:B Spline Basis Functions、OpenSceneGraph 一、概述Overview 有很多方法可以用来定义B样条基函数以及证明它的一些重要性质。例如,可以采用截尾幂函...
本文简要介绍 python 语言中scipy.interpolate.BSpline.basis_element的用法。 用法: classmethod BSpline.basis_element(t, extrapolate=True)# 返回B-spline 基础元素B(x | t[0], ..., t[k+1])。 参数:: t:ndarray, 形状 (k+2,) 内部结
Type: Object Data: Input (x,y) vectors and output matrix (z) Inputs: b-spline data or knots / coefficients Outputs: b-spline appoximation z Description: Basis spline for 2D nonlinear approximation A basis spline is a nonlinear function constructed of flexible bands that pass through control...