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Lasso回归(Lasso Regression) 与岭回归类似,Lasso回归也是一种用于减小线性回归模型的方差的方法。不同之处在于,Lasso回归引入的是L1正则化项,通过控制超参数λ来控制系数的稀疏性。 下面是Lasso回归的示例代码: # 导入所需的包library(glmnet)# 使用glmnet进行Lasso回归lasso_model<-glmnet(X,y,alpha=1,lambda=0.1...
03-岭回归原理.mp4 25:02 04-Lasso回归原理.mp4 05:31 01-线性回归原理、L1L2正则.mp4 19:43 02-L1和L2系数对比.mp4 30:58 03-人脸自动补全.mp4 1:03:52 05-梯度下降原理及应用.mp4 1:06:37 01-Logistic基本使用.mp4 13:01 02-手写数据集分类.mp4 23:26 03-Logistic回归与KNN对比.mp4 23:28 04...
题目对于多元线性回归方程,自变量之间存在相关性的处理方法有哪些?A.岭回归B.LASSO回归C.通过变换把自变量转化为相对独立的新变量,但可能破坏模型的可解释性。D.直接删除一些变量,无论这些变量是否与因变量是否相关。相关知识点: 试题来源: 解析 A,B,C
百度试题 结果1 题目( )是用于处理因变量为分类变量的回归问题。 A. 线性回归 B. 岭回归 C. Lasso D. 逻辑回归 相关知识点: 试题来源: 解析 D
关于线性回归分析中的正则化,下列说法中哪一项是错误的?( ) A、最小二乘法没有使用正则化技术 B、岭回归在损失函数中引入的正则化项是 C、LASSO回归在损失函数中引入的正则化项是 D、正则化项中的超参数
A. -1 ,岭回归 B. 1, Lasso回归 C. 0.5,桥回归 D. 2, Lasso回归 查看完整题目与答案 动笔之前,对题目和要求的审读内容包括:题目中有没有点示主题的字词、重点的语言标志、字数要求、隐含信息等。 A. 正确 B. 错误 查看完整题目与答案 尿毒症高血压伴血钾增高时,降压药不宜使用 ...
A. -1 ,岭回归 B. 1, Lasso回归 C. 0.5,桥回归 D. 2, Lasso回归 查看完整题目与答案 动笔之前,对题目和要求的审读内容包括:题目中有没有点示主题的字词、重点的语言标志、字数要求、隐含信息等。 A. 正确 B. 错误 查看完整题目与答案 尿毒症高血压伴血钾增高时,降压药不宜使用 ...
以下几种关于正则化方法的作用的说法中,错误的是( )A.岭回归可以用于克服数值不稳定B.LASSO 可以用于逻辑回归C.弹性网可以用于防止过度拟合D.三种方法都可用于高维
以下属于带有正则化的回归算法的是()A.Elastic-Net回归(弹性网回归)B.Lasso回归C.Ridge回归(岭回归)D.最小二乘回归