1)树中每个结点至多m个孩子; 2)对于根结点,子树个树取值范围为[2,m],关键字个数范围[1,m-1]; 3)对于非根非叶结点,子树个数取值范围为[ceil(m/2),m],关键字个数范围为[ceil(m/2)-1,m-1]; 4)所有叶子结点都出现在同一层。 5)每个非叶子结点中包含n个关键字信息:(n, P0, K1, P1, K2, P...
B+树比B-树的优势 http://1.IO次数更少 2.查询性能更稳定 3.范围查询更快 B+树的插入 1)若为空树,直接插入,此时也就是根结点 2)对于叶子结点:根据key找叶子结点,对叶子结点进行插入操作。插入后,如果当前结点key的个数不大于m-1,则插入就结束。反之将这个叶子结点分成左右两个叶子结点进行操作,左叶子结...
1. 根节点的关键字数量范围:1 <= k <= m-1,非根节点的关键字数量范围:m/2 <= k <= m-1 2. 描述一颗B树时需要指定它的阶数,阶数表示了一个节点最多有多少个孩子节点,一般用字母m表示阶数 插入 判断当前结点key的个数是否小于等于m-1,如果满足,直接插入即可,如果不满足,将节点的中间的key将这个节点...
B+树包含2种类型的结点:内部结点(也称索引结点)和叶子结点。根结点本身即可以是内部结点,也可以是叶子结点。根结点的关键字个数最少有1个。 m阶B+树表示了内部结点最多有m-1个关键字(或者说内部结点最多有m个子树),阶数m同时限制了叶子结点最多存储m-1个记录。 内部结点中的key都按照从小到大的顺序排列,...
1)结点的分支数等于关键字数+1,最大的分支数就是B-树的阶数,因此m阶的B-树中结点最多有m个分支,所以可以看到,上面的一棵树是一个5-阶B-树。 2)因为上面是一棵5阶B-树,所以非根非叶结点至少要有ceil(5/2)=3个分支。根结点可以不满足这个条件,图中的根结点有两个分支。
1)树中每个结点至多有m棵子树。(即至多含有m-1个关键字)(“两棵子树指针夹着一个关键字”)。 2)若根结点不是终端结点(最底层非叶子结点),则至少含有两棵子树。 3)除根结点外的所有非叶子结点至少含有 ceil(m/2) 棵子树。(即至少含有ceil(m/2)-1个关键字)。
在B+树中,每个结点(非根内部结点)的关键字个数n的范围是【m/2】<=n<=m(根节点:1<=n<=m); 在B树中,每个结点(非根叶结点)的关键字个数n的范围是【m/2】-1<=n<=m-1(根节点:1<=n<=m-1)。 在B+树中,叶结点包含信息,所有非叶结点仅起索引作用,非叶节点中的每个索引项只含有对应子树的最大...
m阶B树的每个分支结点中最多包含m个关键字值。在一棵m阶B树中,每个非叶子节点最多有m个儿子,最少有ceil(m/2)个儿子。因此,在一个非叶子节点上最多包含m-1个关键字值(即比儿子数少一个),而每个关键字值都对应着相邻两个儿子之间的区间范围。所以,一个非叶子节点内最多可以有m-1个关键字值。因此,选项...
根结点中关键字的个数为 [ 1,m-1 ],子树范围 [ 2,m-1 ];其他非叶节点关键字范围[ [m/2]-1,m-1 ],子树范围[ [m/2],m-1 ] 节点处结构:(P为指针,K为值) image.png 查找: 在B树中找到对应节点(先从磁盘中读取树的root节点到内存中,再对树进行遍历,边遍历边把指针对应的新节点读取到内存中...
1、B+树中,n个关键字结点只含有n棵树,及每个关键字对应一颗子树;而B树中,具有n个关键字的结点含有n+1棵子树。 2、在B+树中,每个结点关键字个数的范围是:[m/2]取上值~m,根结点范围是:1～m;在B树中,每个结点关键字个数的范围是:[m/2]取上值-1~m-1,根结点范围是:1～m-1; ...