(1)B+树更适合外部存储(一般指磁盘存储),由于内节点(非叶子节点)不存储data,所以一个节点可以存储更多的内节点,每个节点能索引的范围更大更精确。也就是说使用B+树单次磁盘IO的信息量相比较B树更大,IO效率更高。 (2)mysql是关系型数据库,经常会按照区间来访问某个索引列,B+树的叶子节点间按顺序建立了链指...
但B树在经过多次插入与删除后,有可能导致不同的结构: 右边也是一个B树,但它的搜索性能已经是线性的了;同样的关键字集合有可能导致不同的 树结构索引;所以,使用B树还要考虑尽可能让B树保持左图的结构,和避免右图的结构,也就是所谓的“平衡”问题; 实际使用的B树都是在原B树的基础上加上平衡算法,即“平衡二叉树...
点评:B树的每个节点,都是存多个值的,不像二叉树那样,一个节点就一个值,B树把每个节点都给了一点的范围区间,区间更多的情况下,搜索也就更快了,比如:有1-100个数,二叉树一次只能分两个范围,0-50和51-100,而B树,分成4个范围 1-25, 25-50,51-75,76-100一次就能筛选走四分之三的数据。所以作为多叉树的...
B+树的特点如下: -非叶子节点只存储键值信息,数据只存储在叶子节点。 -所有叶子节点通过链表连接在一起,方便范围查询。 -叶子节点之间通过指针相互连接,提高查找效率。 二、B树和B+树的应用场景 1. B树应用场景 -文件系统:B树可用于文件系统的索引结构,方便文件的快速定位和存取。 -数据库:B树可以作为数据库索引...
B-树是一种平衡的多路查找树,注意:B树就是B-树,"-"是个连字符号,不是减号。 在大多数的平衡查找树(Self-balancing search trees),比如 AVL 树 和红黑树,都假设所有的数据放在主存当中。那为什么要使用B-树呢(或者说为啥要有 B-树呢)?要解释清楚这一点,我们假设我们的数据量达到了亿级别,主存当中根本存储...
1、B树 即二叉搜索树：①所有非叶子结点至多拥有两个儿子（Left和Right）；②所有结点存储一个关键字；③非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树，右指针指向大于其关键字的子树。2、B-树 是一种多路搜索树（并不是二叉的），B-树索引是基于二叉树结构的。B-树索引结构有3个基本组成部分：根节点...
B树又称为B-树、B_树,B+树是B-树的变体。 B+树相对于B-树最大的特点是:查询性能更高 原因: 也是B+树和B-树结构上的区别: B-树的元素分布在中间节点和叶子节点上。B+树的所有元素都在同一层叶子节点上,且每一个叶子节点都有指向下一个节点的指针,形成有序链表。 1.1.在
两次磁盘读取就查找了我们想要的元素,非常高效,B树就是这样一种为内外存数据交互为设计的数据结构。 2、B+树 尽管B树有很多好处,但是它还是有缺点的: 当进行范围查找时,存在回旋查找的问题 排序的时候,需要进行一次中序遍历(order by) 其实这也是数据库索引不使用B树,而使用B+树的原因。