但B树在经过多次插入与删除后,有可能导致不同的结构: 右边也是一个B树,但它的搜索性能已经是线性的了;同样的关键字集合有可能导致不同的 树结构索引;所以,使用B树还要考虑尽可能让B树保持左图的结构,和避免右图的结构,也就是所谓的“平衡”问题; 实际使用的B树都是在原B树的基础上加上平衡算法,即“平衡二叉树...
可以看到,B 树的每个节点可以表示的信息更多,因此整个树更加“矮胖”,这在从磁盘中查找数据(先读取到内存、后查找)的过程中,可以减少磁盘 IO 的次数,从而提升查找速度。 B 树中如何查找数据 因为B 树的子树大小排序规则,因此在 B 树中查找数据时,一般需要这样: 从根节点开始,如果查找的数据比根节点小,就去左...
B树的优化特性使得它更适合应对大规模文件系统的索引需求。通过减少分裂和合并操作的频率,B树能够更有效地维护索引结构。 3.3.2 减少磁盘IO次数 类似于B+树,B树在文件系统中同样能够减少磁盘IO次数。文件系统通常需要频繁地进行查找和检索文件,而B树的平衡性和高度平衡特性使得这一过程更为高效。 3.3.3 降低维护成本 ...
右边也是一个B树,但它的搜索性能已经是线性的了;同样的关键字集合有可能导致不同的树结构索引;所以,使用B树还要考虑尽可能让B树保持左图的结构,和避免右图的结构,也就是所谓的“平衡”问题; 实际使用的B树都是在原B树的基础上加上平衡算法,即“平衡二叉树”;如何保持B树结点分布均匀的平衡算法是平衡二叉树的关键;...
b树b-树b+树区别如下：B树：二叉树，每个结点只存储一个关键字，等于则命中，小于走左结点，大于走右结点；B-树：多路搜索树，每个结点存储M/2到M个关键字，非叶子结点存储指向关键字范围的子结点；所有关键字在整颗树中出现，且只出现一次，非叶子结点可以命中；B+树：在B-树基础上，为叶子结点...
B+树是B树的变种,B树和B+树存在一些区别。B+树包含2种类型的节点:内部节点(也称索引节点)和叶子节点,根节点本身即可以是内部节点,也可以是叶子节点,根节点的关键字key个数最少可以只有1个;B+树与B树最大的不同是内部节点不保存数据,只用于索引,所有数据(或者说记录)都保存在叶子节点中;m阶B+树表示了内部节...
B树相对于B+树的优点是,如果经常访问的数据离根节点很近,而B树的非叶子节点本身存有关键字其数据的地址,所以这种数据检索的时候会要比B+树快。 注:上面B树和B+树的资料来源两个地方,根据B+树的介绍,感觉上面的B树就是B+树,不过两者区别,可以总结为一点:B树的非叶子节点包含数据索引,而B+树只有叶子节点才有...
B-树相对于B树的特点在于其平衡性较好,不会出现过多的空指针或冗余指针。此外,B-树的非叶子节点的关键字按升序排列,使得插入和删除操作更加高效。因此,B-树在数据库和文件系统等领域也有广泛的应用。总之,B树、B+树和B-树都是高效的数据结构,它们各自具有不同的特点和应用场景。在实际应用中,我们可以根据具体...
1. 结构上:B树所有节点都可包含记录,B+树只有叶子节点存储数据。 2. 查询性能:B树性能范围是1~logmN,B+树性能稳定为lo