B树相对平衡二叉树在节点空间的利用率上进行改进,B树在每个节点保存更多的数据,减少了树的高度,从而提升了查找的性能,在数据库应用中,B树的每个节点存储的数据量大约为4K, 这是因为考虑到磁盘数据存储是采用块的形式存储的,每个块的大小为4K,每次对磁盘进行IO数据读取时,同一个磁盘块的数据会被一次性读取出来,所以...
在计算机科学中,B树是一种自平衡的树,能够保持数据有序。这种数据结构能够让查找数据、顺序访问、插入数据及删除的动作,都在对数量级的时间复杂度内完成。B树,其实是一颗特殊的二叉查找树(binary search tree),可以拥有多于2个子节点。与自平衡二叉查找树不同,B树为系统大块数据的读写操作做了优化。B树减少定位记录...
B+树是B树的一个升级版,相对于B树来说B+树更充分的利用了节点的空间,让查询速度更加稳定,其速度完全接近于二分法查找。为什么说B+树查找的效率要比B树更高、更稳定;我们先看看两者的区别: B+跟B树不同,B+树的非叶子节点不保存关键字记录的指针,只进行数据索引,这样使得B+树每个非叶子节点所能保存的关键字大...
(1)更少的IO次数:由于非叶子节点只包含键而不包含实际数据,每个节点存储的记录个数比B树多很多(即阶数m更大),因此B+树的高度更低,访问时所需要的IO次数更少。这使得B+树在大数据量下具有更高的查询效率。(2)更适于范围查询:在B树中进行范围查询时,需要先找到要查找的下限,然后对B树进行中序遍历,直到找到查...
B+ 树的优点在于: 1.由于B+树在非叶子结点上不包含真正的数据,只当做索引使用,因此在内存相同的情况下,能够存放更多的key。 2.B+树的叶子结点都是相连的,因此对整棵树的遍历只需要一次线性遍历叶子结点即可。而且由于数据顺序排列并且相连,所以便于区间查找和搜索。而B树则需要进行每一层的递归遍历。
在计算机科学中,B树(英语:B-tree)是一种自平衡的树,能够保持数据有序。这种数据结构能够让查找数据、顺序访问、插入数据及删除的动作,都在对数时间内完成。B树,概括来说是一个一般化的二叉查找树(binary search tree)一个节点可以拥有2个以上的子节点。与自平衡二叉查找树不同,B树适用于读写相对大的数据块的存储...
所以B-树的性能总是等价于二分查找(与M值无关),也就没有B树平衡的问题; 由于M/2的限制,在插入结点时,如果结点已满,需要将结点分裂为两个各占 M/2的结点;删除结点时,需将两个不足M/2的兄弟结点合并; B+树 (B+树可以说是B树的一种变形,它把数据都存储在叶结点,而内部结点只存关键字和孩子指针,因此...
1.B+树非叶子节点不存储数据记录,可以存储更多的key,树的层级相对矮一些;B树非叶子节点存储数据记录数据,单个节点存储的key 相对较少,树的层级想多高一些。对于查询,B树消耗更多I/O资源 2.B+树叶子节点之间采用链表,可以更好的支持范围查询和排序。B树需要递归整棵树 ...
通常在b+树上有两个头指针,一个指向根结点,一个指向关键字最小的叶子结点。 同一个数字会在不同节点中重复出现,根节点的最大元素就是b+树的最大元素。 B树和B+树的共同优点 考虑磁盘IO的影响,它相对于内存来说是很慢的。数据库索引是存储在磁盘上的,当数据量大时,就不能把整个索引全部加载到内存了,只能...