随机变量X服从二項分布律,求随机变量 Y=e^(aX)的数学期望及方差 答案 解] 随机变量X可取值0,1,2,…,n,它取i值的概率可按公式 P_(n,i)=C_n^ip^6q^(n-i) 求得.所以M[Y]=∑_(i=0)^ny_iP_(n+1)=∑_(i=0)^ne^(ai)C_n^ip^iq^(n-i)=∑_(i=1)^n(f_ ,D[Y]=∑_(i=0)...
期望的性质公式e(ax+b)=e（aX）+b=ae（X）+b。
期望公式e(ax+b)是描述随机变量X经过线性变换aX+b后,其期望如何变化的一个公式。其中,E表示期望运算符,X是随机变量,a和b是常数。根据期望的性质,我们有e(ax+b)=e(aX)+b=ae(X)+b。这个公式表明,随机变量X经过线性变换后,其期望也按照相同的线性关系变化。
已知X股票的贝塔系数是Y股票的两倍,下列叙述正确的是( )。AX的期望报酬率为Y的两倍BX的风险为Y的两倍CX受市场变动影响发生波动的程度为Y的两倍DX取得收益的概率是Y的两倍
很明显，这不正确。根据数学期望的公式：E（ax+b）=E（ax）+E（b）=aE（x）+b 所以b必须是有的，除非b=0，否则E（ax+b）≠aE（x）
【解析】X的期望=UX的方差=DE(X2)=D+U2问题补充原题:XY属于相同且独立的的正态分布[N(U,D)]= AX + 22= AX - 求Z1Z2的相关系数答案EX = EY=U E(X-EX=E(Y-EY=D X-EX( Y-EY] = ELX-EXJEY-EY=0 BY= AEX BEY = (+EZ2= ELAX-BY= AEX - BEY AU BU = (A-BU (U即正...
首先，根据线性变换的性质，对于一个正态分布的随机变量X~N(μ, σ^2)，我们有ax-b的期望和方差分别为：E(ax-b) = aE(x) - b = aμ - bVar(ax-b) = a^2Var(x) = a^2σ^2其次，根据正态分布的性质，如果一个随机变量Y的期望为μ_Y，方差为σ_Y^2，则Y服从正态分布N(μ_Y...
如果你想问的是求Y=aX+b的期望和方差，且X服从正态分布，那么当X~N（μ,σ）时,E(X)=μ,D(X)=σ²E(Y)=aE(X)+b=aμ+b,D(Y)=a²E(X)=a²σ²
随机变量Y和X的关系是Y=aX+b，所以Y取y的概率就是X取x的概率（其中y=ax+b）。就是P（Y=y）=P（aX+b=ax+b）=P(X=x)。懂了不？
方差=平方的期望-期望的平方=E(X^2)-[E(X)]^2 D(aX+b)=a^2*D(X)_牛客网_牛客在手,offer不愁