y=ax的协方差协方差是衡量两个变量同时变化趋势的指标。如果你有两个随机变量X和Y,它们的协方差Cov(X, Y)定义为: Cov(X, Y) = E[(X - μx)(Y - μy)] 其中,E[•]表示期望,μx和μy分别是X和Y的均值。 对于你提到的"y=ax",这实际上是一个线性函数,其中a是斜率。如果你想求X和Y的协...
D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2E{[X-E(X)][Y-E(Y)]} 特别的，当X，Y是两个相互独立的随机变量，上式中右边第三项为0（常见协方差 则D(X+Y)=D(X)+D(Y)。此性质可以推广到有限多个相互独立的随机变量之和的情况。（4）D(X)=0的充分必要条件是X以概率为1取常数值c，即P{X=c}=1，...
如果两个随机变量X与Y独立，则D(aX+bY)=D(aX)+D(bY)=(a^2)D(X)+(b^2)D(Y)。如果两个随机变量X与Y独立，则D(aX+bY)=D(aX)+D(bY)+2abcov(X,Y)=(a^2)D(X)+(b^2)D(Y)+2abρ{√D(X)}{√D(Y)}，其中ρ是X与Y的相关系数。
数据2 的平均数为y,则y -ax|b s_x^2-1/n[(x_1-x)^2+(x_2-x)^2 + +(x_n-x)^2 s_y^2=1/n[(y_1-y)^2+(y_2y_2(y_2))^2+⋯ -1/n[(ax_1,ax)^2+(ax_2-ax)^2_1⋯ =a^2⋅1/n[(x_1-x)^2+(x_2-|x)^2+⋯ - 所以 S_y=|a|⋅_x +(...
答案见上9.ACD 平均数+中位数+标准差+众数 根据题意知 100=100a+b,60=50a+b,(点拨:因为a0,所以最高分调 整后还是最高分,最低分调整后还是最低分) 所以a=0.8,b=20,于是 y_i=0.8x_i+20 ,则 y_i-x_i=0.8x_i+20- x_1=20-0.2x_i=0.2(100-x_i)≥0 ,即除了最高分100分外,调整 后...
相关系数为1的充要条件是变量Y与X之间以概率1呈现严格的线性关系,即存在常数a(a≠0)和b,使得所有数据点均满足Y=aX+b。这一结论揭
随机变量 d(ax-by) 的方差计算方法如下：1、计算 x 和 y 的方差，分别表示为 Var(x) 和 Var(y)。2、计算 x 和 y 的协方差 Cov(x,y)。3、将 Var(x)、Var(y) 和 Cov(x,y) 代入上述公式，计算出 d(ax-by) 的方差。
aX-bY服从正态分布，因为正态分布之间的线性加减，以及乘以一个常数，不会影响其正态分布的性质。如果X和Y独立，且各自的均值为μx和μy；那么，aX-bY均值为 aμx-bμy，方差为：（aσx）^2+（bσy）^2 。分析过程如下：X,Y服从正态分布，则X~N(μx,σx^2)，Y~N(μy,σy^2)；...
均值与方差的性质若Y=aX+b,其中a,b是常数,X是随机变量,则(1)E(aX+b)=证明: E(Y)=(ax_1+b)p_1+(ax_2+b) p_2+⋯+(ax_i+b)p_i+⋯+b)p_n=a(x_1p_1+x_2p_2+⋯+x_np_n)+⋯+⋯+ b(p_1+p_2+⋯+p_i+⋯+p_n)=aE(X)+b_4 (2)D(aX+b)=证明: D(Y...
即ny=anx+nb⇒ y=ax+b 那么(s_x)^2=1n[((x_1-x))^2+((x_2-x))^2+⋯ +((x_n-x))^2] (s_y)^2=1n[((y_1-y))^2+((y_2-y))^2+⋯ +((y_n-y))^2] =1n[((ax_1-ax))^2+((ax_2-ax))^2+⋯ +((ax_n-ax))^2] =a^21n[((x_1-x))^2+((...