在Glue 4.0中，新的引擎插件支持Ray计算框架、Spark的Cloud Shuffle服务和自适应查询执行。还支持基于Python构建的Pandas数据分析和操作工具。新的数据格式支持包括Apache Hudi、Apache Iceberg和Delta Lake。Glue 4.0还包括Parquet向量化读取器，支持额外的编码和数据类型。AWS Glue提供了数据发现、数据准备、数据转换和...
Apache Spark 的生成式人工智能升级预览版在以下 AWS 区域中为 AWS Glue 提供:美国东部(俄亥俄州)、美国东部(弗吉尼亚州北部)、美国西部(俄勒冈州)、亚太地区(东京)和亚太地区(悉尼)。预览版功能可能会随时更改。 AWS Glue 中的 Spark 升级功能使数据工程师和开发者能够使用生成式人工智能将其现有的 AWS Glue Spark...
AWS Glue:Spark (Batch und Streaming),RayundPython-Shell. Wenn Sie Ihren Job definieren, geben Sie Folgendes an AWS Glue Version, die Versionen in der zugrunde liegenden Spark-, Ray- oder Python-Laufzeitumgebung konfiguriert. Zum Beispiel: ein AWS Glue Version 5.0 Spark Job unterstützt ...
我们宣布在 AWS Glue for Spark 上正式提供对 Apache Hudi、Linux Foundation Delta Lake 和 Apache Iceberg 的原生支持。推出此功能后,再也无需安装单独的连接器或关联依赖项,也无需管理版本,并简化了在 AWS Glue for Apache Spark 中使用这些框架所需的配...
“Glue version”这一项选“Spark 2.4, Scala 2 with improved job startup times (Glue Version 2.0)”;•“此作业运行”处选“您提供的现成脚本”;•“Scala类名”和“存储脚本所在的S3路径”两别填入com.github.GlueHudiReadWriteExample和s3://glue-hudi-integration-example/GlueHudiReadWriteExample....
AWS Glue が Apache Spark 向けの生成 AI トラブルシューティングを発表しました。これは、データエンジニアやデータサイエンティストが Spark ジョブの問題をすばやく特定して解決するのに役立つ新機能です。Spark トラブルシューティングは、機械学習と生成 AI のテクノロジ...
创建并运行AWS Glue作业 要将所有CloudTrail日志转换为实木复合地板中的柱状商店,请按照以下步骤设置AWS胶水作业。 将以下脚本上传到Amazon S3中的存储桶中: import sys from awsglue.transforms import*from awsglue.utils import getResolvedOptions from pyspark.context import SparkContext ...
With PyCharm, you can monitor your AWS Glue platform. This functionality relies on theMetastore Coreplugin, which is installed automatically if you install theSparkor theFlinkplugin. Typical workflow: Connect to an AWS Glue server In theBig Data Toolswindow, clickand selectAWS Glue. ...
Glue version 4.0:https://aws-glue-etl-artifacts.s3.amazonaws.com/glue-4.0/spark-3.3.0-amzn-1-bin-3.3.3-amzn-0.tgz SPARK_HOME bin Glue shell: ./bin/gluepyspark Glue submit: ./bin/gluesparksubmit pytest: ./bin/gluepytest (Thegluepytestscript assumes that the pytest module is installed...
Once your ETL job is ready, you can schedule it to run on AWS Glue's fully managed, scale-out Spark environment. AWS Glue provides a flexible scheduler with dependency resolution, job monitoring, and alerting. AWS Glue is serverless, so there is no infrastructure to buy, set up, or ...