AWS Glue，由亚马逊网络服务提供的一款无服务器数据集成服务，在本周发布的4.0版本中展示了Python和Apache Spark的能力。此次升级为Python 3.10和Apache Spark 3.3.0添加了引擎。这两个引擎都包含了性能增强和错误修复，Spark提供了诸如行级运行时过滤和改进的错误消息等功能。在Glue 4.0中，新的引擎插件支持Ray...
Apache Spark 的生成式人工智能升级预览版在以下 AWS 区域中为 AWS Glue 提供:美国东部(俄亥俄州)、美国东部(弗吉尼亚州北部)、美国西部(俄勒冈州)、亚太地区(东京)和亚太地区(悉尼)。预览版功能可能会随时更改。 AWS Glue 中的 Spark 升级功能使数据工程师和开发者能够使用生成式人工智能将其现有的 AWS Glue Spark...
在Apache Spark (AWS Glue ETL) AWS Glue 的中,您可以使用 PySpark 編寫 Python 程式碼來大規模處理資料。Spark 是解決此問題的常見解決方案,但若資料工程師的工作背景是以 Python 為主,可能會發現轉換不直觀。Spark DataFrame 模型並非極具 Python 風格 (Pythonic),其在建置時反映 Scala 語言與 Java 執行階段。
我们宣布在 AWS Glue for Spark 上正式提供对 Apache Hudi、Linux Foundation Delta Lake 和 Apache Iceberg 的原生支持。推出此功能后,再也无需安装单独的连接器或关联依赖项,也无需管理版本,并简化了在 AWS Glue for Apache Spark 中使用这些框架所需的配...
AWS Glue 现在支持三种新的转换方式(清除、转换和合并),可以帮助您在 Apache Spark 应用程序中扩展您的提取、转换和加载 (ETL) 逻辑。您可以使用“清除”方式来删除文件、分区或表,并快速优化 S3 上的数据集。 您可以使用“转换”方式将文件、分区或表迁移到较低的S3 存储类。您...
Glue ETL job 创建,AWS Glue 是一种完全托管的数据目录和 ETL(提取、转换和加载)服务,Glue在后端使用的是spark serverless,一个典型的架构,当有文件在S3上传创建后,可以触发lambda来启动Glue ETL job,数据可以输出到不同的服务,比如AWS Redshift serverless 数据仓库 ...
AWS Glue是Amazon Web Services(AWS)云平台推出的一款无服务器(Serverless)的大数据分析服务。对于不了解该产品的读者来说,可以用一句话概括其实质:Glue是一个无服务器的全托管的Spark运行环境,只需提供Spark程序代码即可运行Spark作业,无需维护集群。 •Apache Hudi ...
本系列的第一篇博文,使用 AWS Glue 扩展 Apache Spark 作业和分区数据的最佳实践,讨论了帮助 Apache Spark 应用程序和 Glue ETL 作业的开发人员、大数据架构师、数据工程师和业务分析师扩展数据处理的最佳实践自动在 AWS Glue 上运行的作业。 这篇博文展示了如何使用 JDBC从Amazon S3数据湖和数据库中的数据源增量...
Amazon EMR 非常适合运行 Apache Spark。您可以快速且轻松地从 AWS 管理控制台、AWS CLI 或 Amazon EMR API 中创建托管的 Spark 集群。此外,您还可以利用其他 Amazon EMR 功能,包括使用 Amazon EMR 文件系统(EMRFS)快速连接 Amazon S3、与 Amazon EC2 Spot 市场和AWS Glue数据目录集成,以及使用 EMR Managed Scali...
Glue是AWS提供的一个统一的元数据中心,让你在云上的所有的数据有个统一的元数据视图,同时Glue还内置了Serverless(Spark)的ETL引擎以及相应的灵活的调度器。 先说说统一的元数据中心,在Glue相关的介绍里面看到的比较多的一句话是”The Data Catalog also serves as a drop-in replacement for your external Apache ...