在Apache Spark (AWS Glue ETL) AWS Glue 的中,您可以使用 PySpark 編寫 Python 程式碼來大規模處理資料。Spark 是解決此問題的常見解決方案,但若資料工程師的工作背景是以 Python 為主,可能會發現轉換不直觀。Spark DataFrame 模型並非極具 Python 風格 (Pythonic),其在建置時反映 Scala 語言與 Java 執行階段。
生成 AI 機能が組み込まれているため、ETL オーサリングと Spark のトラブルシューティングをインテリジェントに支援することで、Spark ジョブをモダナイズし、開発期間を短縮できます。 AWS Glue のご紹介 (01:54) AWS Glue の利点...
“AWS Glue 2.0能够执行Spark ETL作业，启动时JAVA间较前一代还要快10倍，最小计费时间更短，可被灵活地用来处理互动性高的工作负载。”AWS Glue无需配置或是管理主机，能够简单地准备和载入需要分析的数据。最新的Glue服务，主打能快速启动的Spark ETL作业，启动速度是前一代的10倍，官方提到，启动等待时间减少，...
/** * 1. Parse job params * 2. Create SparkSession instance with given configs * 3. Init glue job * * @param sysArgs all params passing from main method */definit(sysArgs:Array[String]):Unit={...val conf=newSparkConf()// This is required for hudi conf.set("spark.serializer", ...
在中AWS Management Console,導覽至 AWS Glue 登陸頁面。 在側邊的導覽窗格中,選擇Jobs(任務)。 在Create job(建立任務) 中選擇Spark script editor(Spark 指令碼編輯器),接著選擇Create(建立)。 選用– 將指令碼的完整文字貼入Script(指令碼) 窗格中。或者,您可以按照教學課程進行操作。
val spark=glueContext.getSparkSession//@params: [JOB_NAME]val args = GlueArgParser.getResolvedOptions(sysArgs, Seq("JOB_NAME").toArray) Job.init(args("JOB_NAME"), glueContext, args.asJava)//db and tableval dbName = "default"val tblName= "gdelt"//s3 location for outputval format =ne...
以下屏幕截图显示了如何将Spline 代理与 AWS Glue Spark 作业集成。Spline 代理是一个需要添加到 Java 类路径中的 uber JAR。设置 Spline 代理需要以下配置: spark.sql.queryExecutionListeners配置用于在 Spline 侦听器初始化期间注册它。 spark.spline.producer.url指定 Spline 代理应向其发送沿袭数据的 H...
Job.init(args("JOB_NAME"), glueContext, args.asJava)GenerateIncrementalLotFile(sparkSession, glueContext) Job.commit() }privatedef GenerateIncrementalLotFile(sparkSession: SparkSession, glueContext: GlueContext): Unit ={importsparkSession.implicits._ ...
AWS Glue，由亚马逊网络服务提供的一款无服务器数据集成服务，在本周发布的4.0版本中展示了Python和Apache Spark的能力。此次升级为Python 3.10和Apache Spark 3.3.0添加了引擎。这两个引擎都包含了性能增强和错误修复，Spark提供了诸如行级运行时过滤和改进的错误消息等功能。在Glue 4.0中，新的引擎插件支持Ray...
[SPARK-29177][CORE] fix zombie tasks after stage abortMaintenance updates See Databricks Runtime 6.2 maintenance updates.System environment Operating System: Ubuntu 16.04.6 LTS Java: 1.8.0_232 Scala: 2.11.12 Python: 3.7.3 R: R version 3.6.1 (2019-07-05) Delta Lake: 0.4.0 Note Although ...