在Glue 4.0中，新的引擎插件支持Ray计算框架、Spark的Cloud Shuffle服务和自适应查询执行。还支持基于Python构建的Pandas数据分析和操作工具。新的数据格式支持包括Apache Hudi、Apache Iceberg和Delta Lake。Glue 4.0还包括Parquet向量化读取器，支持额外的编码和数据类型。AWS Glue提供了数据发现、数据准备、数据转换和...
在中AWS Glue,您可以使用 Python shell 任務來執行原生 Python 資料整合。這些任務會在單一 Amazon EC2 執行個體上運作,並受該執行個體容量的限制。這會限制您可以處理的資料輸送量,讓處理大數據時的維護成本變得昂貴。 AWS Glue for Ray 可讓您擴展 Python 工作負載,而無需大量投資學習 Spark。您可善用 Ray 表現...
生成 AI 機能が組み込まれているため、ETL オーサリングと Spark のトラブルシューティングをインテリジェントに支援することで、Spark ジョブをモダナイズし、開発期間を短縮できます。 AWS Glue のご紹介 (01:54) AWS Glue の利点...
使用事件型觸發器將任務自動化:啟動爬蟲程式或具有事件型觸發器的 AWS Glue 任務,並設計相依任務和爬蟲程式鏈結。 執行和監控任務:使用您選擇的引擎 Spark 或 Ray 來執行 AWS Glue 任務。使用自動化監控工具、AWS Glue 任務執行洞見和 AWS CloudTrail來監控任務。使用 Apache Spark UI 改善您對 Spark 支援任務的監...
运行本文的使用 Iceberg 配置来准备和配置 SparkSession部分中的步骤 4,删除表和基础 S3 对象。 在AWS Glue 控制台上,在导航面板中选择Jobs(作业)。 选择您的作业,然后在Actions(操作)菜单上,选择Delete job(s)(删除作业)。 选择Delete(删除)进行确认。
AWS Glue新推出的Serverless Spark UI功能将Spark UI直接集成在AWS Glue控制台中,只需一次点击即可检查任何指定作业的运行详情,无需任何基础设施设置。 AWS Glue中的AWS Serverless SparkUI允许用户查看在AWS Glue Studio中运行的任何Glue Spark作业的细节,获取有关调度器阶段、任务和执行者的信息,大幅简化了生产环境下...
指定Spark 运行过程中的log 地址,这个log可以通过在本地启动docker来查看Spark UI,具体可以查看本文末尾的参考教程 及connection 输入Scripts,Scala 语言,从S3读取文件,并将Spark DataFrame转成Glue DynamicFrame后,写入Redshift serverless,在写入的时候,在connection option中指定redshift serverless的jdbc 地址及redshift ...
它可自动完成编写、执行和监控 ETL 作业所涉及的大部分工作。如果您的数据是结构化的,您可以利用爬虫来推断架构、识别文件格式并在Glue 的数据目录中填充元数据。根据您指定的 ETL 标准,Glue 可以自动为您生成 Python 或 Scala 代码,并提供一个用于作业监控和调度的漂亮 UI。
AWS Glue Last modified: 17 June 2024 Available only in PyCharm Professional:downloadto try orcompare editions With PyCharm, you can monitor your AWS Glue platform. This functionality relies on theMetastore Coreplugin, which is installed automatically if you install theSparkor theFlinkplugin. ...
public classApp {public static voidmain(String[] args) {//精确到毫秒//获取当前时间戳最近项目上...