现在,为了获得按降序排序数组的索引,我们首先使用-arr对数组求反,然后对求反后的数组使用argsort()来按降序获得索引。 importnumpyasnparr=np.array([8,2,5,7,10,4])# get the indices that would sort the array in ascending orderascending_indices=arr.argsort()# getting the indices that sort the arra...
NumPy是Python中用于科学计算的一个强大库，它提供了丰富的数组操作功能。在NumPy的众多函数中，argsort、...
语法:np.argsort(a, axis=-1, kind='quicksort', order=None) 功能:对a进行由小到大排序,并输出其索引 实例: importnumpyasnp test = np.array([8,2, -2,3,9,1]) new_test = np.argsort(test)print('一维数组的排序结果:{}'.format(new_test)) 输出结果: Numpy-flipud()用法 语法:numpy.flip...
>>> x = np.array([1,2,-1,-2,3]) >>> x.argsort() array([3, 2, 0, 1, 4], dtype=int64) 根据结果推测,argsort是根据值进行排序,然后返回对应的index(arg)的array 由于numpy中还存在array的sort()函数,sort函数排序的结果对原有array有影响,为了测试argsort()是否对原来的数组有影响,进行测试 ...
Numpy之numpy.argsort() 前言 关于argsort这个函数一直没有很好的理解,今天算是搞明白了。特此记录。 介绍 函数原型: numpy.argsort(a, axis=-1, kind=None, order=None) 1. 理解这个函数的关键在于明白其返回的是什么。 首先明确,对于numpy的数组输出的形式上,横向始终表示的是最后一维的方向(...
Numpy数组排序:sort()与argsort()在进行数组操作的时候我们可能需要对数组进行排序和查询。排序中需要注意是按行排序,还是按列排序,或者是整体排序。 1. sort()排序 这里需要特别注意的是,sort 方法中 axis 参数指的是排序的方向,0 指按行进行操作,1 指按列进行操作。示例代码如下。 In [1]: import numpy...
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numpy.argsort函数用于返回数组排序后的索引值。默认情况下,numpy.argsort函数的排序方向是升序。 具体来说,numpy.argsort函数返回的是数组排序后的索引值数组,其中索引值按照数组元素的大小进行排序。如果数组元素是数字类型,则按照数字大小进行排序;如果数组元素是字符串类型,则按照字典序进行排序。
numpy.argsort(array, axis, order, kind) argsort() Arguments Theargsort()method takes four arguments: array- array to be sorted axis(optional) - axis along which the values are sorted order(optional) - field to compare kind(optional) - sorting algorithm ...
numpy.argsort函数在默认情况下会对这些具有相同值的元素进行稳定排序,即保持它们原始的相对顺序。然而,在某些情况下,我们可能希望在平局情况下随机化这些元素的顺序。 基础概念 numpy.argsort函数返回的是数组值从小到大的索引数组。当数组中有相同的值时,默认情况下会保持这些值的原始顺序(稳定排序)。 相关优势 随机...