numpy库中的argsort函数是一个强大的工具，用于获取数组元素按照特定顺序排列的索引。这个函数的主要作用是根据指定的轴对数组进行间接排序，返回一个与原数组形状相同的索引数组，索引值对应于排序后的数组顺序。当我们使用argsort时，它默认按照升序排列，返回的是从小到大排列的索引。例如，对于一维数组x = np.array([3, 1, 2]
numpy.argsort()或np.argsort()函数是用于返回将数组进行排序的索引。函数首先对输入的ndarray数组进行排序，之后返回与排序后的数组形状相同的索引数组。这些索引用于指出原始数组中元素在排序数组中的位置。例如，假设我们有一个数组`a = [4, 2, 3, 1]`。调用`np.argsort(a)`后，函数将返回一个索...
>>> x = np.array([1,2,-1,-2,3]) >>> x.argsort() array([3, 2, 0, 1, 4], dtype=int64) 根据结果推测,argsort是根据值进行排序,然后返回对应的index(arg)的array 由于numpy中还存在array的sort()函数,sort函数排序的结果对原有array有影响,为了测试argsort()是否对原来的数组有影响,进行测试 ...
by the `kind` keyword. It returns an array of indices of the same shapeas`a` that index data along the given axisinsortedorder. 从中可以看出argsort函数返回的是数组值从小到大的索引值 Examples: One dimensional array:一维数组 >>>x = np.array([3,1,2])>>>np.argsort(x) array([...
来源numpy中argsort函数用法 - CSDN博客 在Python中使用help帮助 >>> import numpy>>> help(numpy.argsort)Help on function argsort in module numpy.core.fromnumeric:argsort(a, axis=-1, kind='quicksort', order=None) Returns the indices that would sort an array. Perform an indirect sort along the...
numpy.argsort(a,axis=-1,kind=None,order=None) 例1: 一维数组: out: 分析: a = np.array([3,1,2]) 创建一维数组a=[3,1,2],数组对应的下标为: b = np.argsort(a) 调用argsort()函数对数组a进行升序排序, [1,2,3] 此时,[1,2,3]所对应的下标如下所示: ...
numpy.where() 用法和np.argsort()的用法 numpy.where()有两种用法: 1. np.where(condition, x, y) 满足条件(condition),输出x,不满足输出y。 如果是一维数组,相当于[xv if c else yv for (c,xv,yv) in zip(condition,x,y)]...
argsort()函数在模块numpy.core.fromnumeric中。 在python中排序数组,或者获取排序顺序的时候,我们常常使用numpy包的argsort函数来完成。 如下图所示,是使用python获取到数组中的排序的顺序。 data=numpy.array([1,2,3,4,5]) datasort=numpy.argsort(data) ...
简介:Numpy中的argsort函数返回的是每个元素的排序序号,但是不是很容易理解:>>> dd=mat([4,5,1])>>> dd.argsort()matrix([[2, 0, 1]])一开始的时候想不明白为什么是2,0,1而不是1,2,0.因为安从小到大排序[1,4,5],1的位置是0,4的位置是1,5的位置是2。
Numpy 中排序统计函数(argsort,bincount) 1. argsort,argmax与argmin. sort就是排序,argsort就是返回排序前数字的索引。 argmax与argmin.:一个返回最大值的索引,一个返回最小值的索引。 import numpy as np c = np.array([1,2,5,9,3]) print('输出排序结果:',np.sort(c))...