在这里,我们将使用argsort()来获取索引,这些索引将按升序对原始数组进行排序。现在,为了获得按降序排序数组的索引,我们首先使用-arr对数组求反,然后对求反后的数组使用argsort()来按降序获得索引。 importnumpyasnparr=np.array([8,2,5,7,10,4])# get the indices that would sort the array in ascending ord...
>>>x = np.array([3,1,2])>>>np.argsort(x)#按升序排列array([1,2,0])>>>np.argsort(-x)#按降序排列array([0,2,1])>>>x[np.argsort(x)]#通过索引值排序后的数组array([1,2,3])>>>x[np.argsort(-x)] array([3,2,1]) 另一种方式实现按降序排序: >>>a = x[np.argsort(x)]...
其中,argsort函数是NumPy库中的一个非常有用的函数,用于返回数组排序后的索引值。 本文将会详细介绍argsort函数的功能、使用方法以及一些示例代码,帮助读者更好地理解和使用该函数。 argsort函数的功能 argsort函数是一个排序函数,它返回数组排序后的索引值。这意味着通过argsort函数,我们可以获得数组中各元素的排序顺序。
>>> np.argsort(x) #按升序排列 array([1, 2, 0]) >>> np.argsort(-x) #按降序排列 array([0, 2, 1]) >>> x[np.argsort(x)] #通过索引值排序后的数组 array([1, 2, 3]) >>> x[np.argsort(-x)] array([3, 2, 1]) 另一种方式实现按降序排序: >>> a = x[np.argsort(x)]...
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从机器学习学python(一)——numpy中的shape、tile、argsort。a.shape表示返回数组a的行数。reps表示数组A需要重复的次数、结果的行数。示例如下:>>>np.repeat(3, 4)array()>>> x = np.array(,])>>> np.repeat(x, 2)array()...
argsort 是用在 numpy 数据类型中的排序方法( numpy 里也有一个 sort 方法,下面会讲) sort 和 sorted 的区别如下👇 先看两个简单的升序排序,分别使用 sorted 和 sort 方法 # sortednum_list=[1,8,2,3,10,4,5]ordered_list=sorted(num_list)print(ordered_list)# [1, 2, 3, 4, 5, 8, 10] ...
Numpy具有强大的计算功能,本文介绍Numpy常用的函数,可以有效的提高工作效率。 首先导入numpy库。 import numpy as np 1、求和、平均值、方差 1. np.sum( ) sum()计算数组元素之和,也可以对列表、元组等和数组类似的序列进行求和。当数组是多维时,它计算数组中所有元素的和: ...
numpy.argsort(array, axis, order, kind) argsort() Arguments Theargsort()method takes four arguments: array- array to be sorted axis(optional) - axis along which the values are sorted order(optional) - field to compare kind(optional) - sorting algorithm ...
我们通常不需要上述这样的排序矩阵,axis不是key参数的替代。但好在NumPy提供了其他功能,这些功能允许按一列或几列进行排序: 1、a[a [:,0] .argsort()]表示按第一列对数组进行排序: 其中,argsort返回排序后的原始数组的索引数组。 可以重复使用该方法,但千万不要搞混: ...