参数说明:同2 作用效果:对数组a排序,返回一个排序后索引,a不变 In [108]: np.argsort(a,axis=1) Out[108]: array([[2, 0, 1], [1, 0, 2]]) In [109]: a Out[109]: array([[2, 4, 1], [4, 3, 9]]) 4、python 内置函数 sorted(iterable,cmp=None,key=None,reverse=False) 说明...
1. Reverse or permute the axes of an array; returns the modified array. 返回修改后的数组。 reverse [rɪˈvɜː(r)s]:n. 反面,背面,倒退,相反的情况 v. 颠倒,倒车,撤销,彻底转变 adj. 相反的,反面的,反向的,背面的 permute [pə'mjuːt]:v. 交换,取代,置换,排列 invert [ˌɪ...
1、a[a [:,0] .argsort()]表示按第一列对数组进行排序: 其中,argsort返回排序后的原始数组的索引数组。 可以重复使用该方法,但千万不要搞混: "> a = a[a[:,2].argsort()] a = a[a[:,1].argsort(kind='stable')] a = a[a[:,0].argsort(kind='stable')] 2、函数lexsort可以像上述这样对...
使用以下代码进行重新排序: sorted_arr=arr[reverse_indices] 1. 完整代码示例 importnumpyasnp arr=np.array([3,1,5,2,4])sorted_indices=np.argsort(arr)reverse_indices=sorted_indices[::-1]sorted_arr=arr[reverse_indices]print(sorted_arr) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 运行以上代码,输出...
x.argsort(): 得到矩阵每行的升序排序 sorted函数 排序并生成新的容器 一. 如果是普通的列表,可以直接使用sorted,如 a=[1,4,2,3,7]b=sorted(a) 1 2 1 2 二. 如果是由元祖构成的元祖列表,就比较复杂,假设有 L=[('b',2),('a',1),('c',3)] ...
importnumpyasnparr=np.array([5,2,8,3,6,10])# get the indices that would sort the array in ascending orderascending_indices=arr.argsort()# [1 3 0 4 2 5]# reverse the ascending indices to get descending indicesdescending_indices=ascending_indices[::-1]# [5 2 4 0 3 1]# use the...
argsort(X[:, split_dim]) X, y = X[sort_ixs], y[sort_ixs] if y is not None else None # 在 split_dim 的中位数处划分数据 med_ix = X.shape[0] // 2 centroid = X[med_ix] # , split_dim # 在中心点(中位数总是出现在右侧划分)处将数据分成两半 left_X, left_y = X[:med...
1、a[a [:,0] .argsort()]表示按第一列对数组进行排序: 其中,argsort返回排序后的原始数组的索引数组。 可以重复使用该方法,但千万不要搞混: a = a[a[:,2].argsort()] a = a[a[:,1].argsort(kind='stable')] a = a[a[:,0].argsort(kind='stable')] ...
numpy排序(sort、argsort、lexsort、partition、sorted)[3], click this numpy 用途太为广泛,我们也经常见到 Numpy 的一些以 arg 开头的函数(古明地觉大佬厉害) 1. np.sort blog 截图 这里order的使用很巧妙, 如果直接使用sorted (Python内置函数)可以写出来吗? 答案是肯定的, 可以参考 解密可迭代对象的排序问题...
(self): # 获取最大词汇数 N = self.hyperparameters["max_tokens"] # 初始化词汇计数、词汇到索引、索引到词汇的字典 doc_counts, word2idx, idx2word = {}, {}, {} # 根据词汇出现次数排序词汇列表 tokens = sorted(self._tokens, key=lambda x: x.count, reverse=True) # 重新索引前 N 个...