（3）安装tensorflow2.8.0：通过命令pip install tensorflow==2.8.0，在该环境安装tensorflow。成功安装...
1pip install--upgrade tensorflow 运行上述代码后，可以看到将立即开始tensorflow库的配置，如下图所示。其中，由于我这里Python版本是3.6的，而不是最新的Python版本，因此从下图可以看到tensorflow库版本也并不是最新的，而是2.6.2版本的——当然对我而言，这也就足够了。如果大家希望用最新版本的tensorflow库...
安装Tensorflow2.x的基本思路:先创建一个(A)Python环境,(B)安装需要的依赖库(cuDNN-深度学习加速库,cudatoolkit(compiler+tools+libraries+cuda samples+cuda driver)),(C)安装tensorflow(CPU,GPU)。 python版本和tensorflow版本都是可以用conda指定的,划重点,我们一定要把握好这两个依赖库cuDNN,cudatoolkit的版本, ...
4：进行正式的安装Tensorflow注意事项：根据Tensorflow的官方文档，可以得到安装tensorflow的一个命令是下面：pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.0.0-cp35-cp35m-win_x86_64.whl 但是，如果我们在cmd中，直接进行这样的话，有可能是不能够...
不知道具体是哪里的问题,从上图可以看到这种方法得到的tensorflow库始终是1.X版本(例如上图中显示tensorflow库就是1.2.1版本的)。所以,如果大家需要比较新版本的tensorflow库,还是建议用前面提到的pip install --upgrade tensorflow这句代码来实现。 让我们继续回到前述tensorflow库配置的工作中;稍等片刻...
由于我这里希望将tensorflow库配置到另一个已有的Anaconda虚拟环境中(这个虚拟环境的名称为py36tf,Python版本是3.6的),而不是当前这个默认的base环境,因此需要按照文章疯狂学习GIS:Anaconda创建、使用、删除Python虚拟环境中提到的方法,首先进入这个名称为py36tf的虚拟环境中,如下图所示。 如果大家需要在默认的环境中配置...
1、tensorflow-cpu安装 Window->运行->cmd ,输入 pip install tensorflow-cpu -i https://pypi.douban.com/simple 2、测试tensorflow-cpu 安装是否成功 Window->运行->cmd ,输入ipython 回车 输入: import tensorflow as tf # 1.创建输入张量 a = tf.constant(2.) ...
Anaconda安装成功。 二、安装tensorflow(CPU版本) 网上教程多为命令行安装,而本文介绍比较简单的图像化界面安装方法。 1、创建python虚拟环境 进入Anaconda Navigator,如图点击创建python3.7的虚拟环境。 初始Environments里只有一个base(root),图中的另两个Environments即为自己创建的。
conda activate tensorflow 1. 8.输入下面的命令行,安装cpu版本的tensorflow conda install tensorflow 1. 此时我们再次查看Anaconda Navigator中的Environments,可以发现tensorflow已经安装好了 第8步注意!!! 如果出现下图情况或者是从GitHub上下载速度极慢,说明清华镜像网址没有切换成功 ...