1.安装Anaconda Anaconda下载链接:Free Download | Anaconda 下载完成之后,开始安装,修改安装路径至指定文件夹下,由于安装过程比较简单,此处略过; 2.TensorFlow使用时可以采用CPU,也可采用GPU,此处使用带有独立显卡的计算机进行演示(不带独立显卡的计算机,可以直接从第3步开始) 在安装之前,我们需要如下准备工作 2.1 确定...
在Anaconda Navigator中,选择“Environments”选项卡,然后点击“tensorflow”虚拟环境。 在打开的窗口中,选择“Install”选项卡。 在“Package”字段中输入“tensorflow”,然后点击“Apply”按钮。 等待安装过程完成。 安装完成后,您可以通过在终端中输入以下命令来验证TensorFlow是否成功安装:pythonimport tensorflow as tf如果...
conda create-n tensorflow python=3.5 运行开始菜单->Anaconda3—>Anaconda Navigator,点击左侧的Environments,可以看到tensorflow的环境已经创建好了。 (3)在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境: 代码语言:javascript 复制 activate tensorflow 注:当不使用tensorflow时,关闭tensorflow环境,命令为:deactivate (4)安装cpu版本...
Anaconda中安装tensorflow 一、前言 本次安装tensorflow是基于Python的,安装Python的过程不做说明(既然决定按,Python肯定要先了解啊):本次教程是windows下Anaconda安装Tensorflow的过程(cpu版,显卡不支持gpu版的...) 二、安装环境 (tensorflow支持的系统是64位的,windows和linux,mac都需要64位) windows7(其实和windows版...
教程 首先确保CUDA 和 CuDNN 已成功安装,如未安装,请参考:NVIDIA CUDA 12+CuDNN 9 安装教程 一、Anaconda 搭建TensorFlow环境 1.1 确定匹配的版本 找到TensorFlow GPU、 CUDA 和 cuDNN、Python对应的版本关系。 tensorflow对应关系表(Windows平台为例),其他的对应关系参考上文 ...
1.查看需要安装的CUDA+cuDNN版本 2.下载CUDA + cuDNN 3.安装 CUDA Toolkit 9.0 和 cuDnn 7.0 第三步:安装TensorFlow-GPU 1.创建conda环境 2.激活环境 3.安装tensorflow-gpu 第四步:测试 前言 很久以前就在自己的电脑上把CPU版本的tensorflow配置好了,最近搞了一个笔记本,上面配置着GTX1650显卡,正好要使用tens...
以管理员身份启动“Anaconda Prompt”程序,输入“conda info”,输出信息中包含“conda version”、“base environment”信息,说明Anaconda3成功安装。 二、Tensorflow-gpu 2.6.0 环境安装及依赖包版本 以管理员身份启动“Anaconda Prompt”程序,按下文安装顺序定会安装成功且不冲突,#为注释。
【第2部分】:正式安装 5、建立一个 conda 计算环境,创建一个专门的虚拟环境(env),命名为 tensorflow,并安装python3.7 在cmd中输入:conda create --name tensorflow python=3.7 由于Anaconda内置的Python版本有可能和TensorFlow内置的不同,这里最好设定一下python版本,让这个conda环境专门为tensorflow服务。
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