(1)打开Pycharm,点击“file”菜单下的settings (2)点击“Project:Pycharm”中的“Project Interpreter”,点击右侧的小三角下的“Add”按钮,添加安装TensorFlow下的Python (3)配置好以后,输入如下代码: ``` import tensorflow as tf hello = tf.constant('hello,tf') sess = tf.compat.v1.Session() print(ses...
安装好TensorFlow后,我们需要将对应的Python解译器配置至Pycharm中,才能够进行执行程序,配置步骤如下: (1)打开Pycharm,点击“file”菜单下的settings 2)点击“Project:Pycharm”中的“Project Interpreter”,点击右侧的小三角下的“Add”按钮,添加安装TensorFlow下的Python: (3)配置好以后,输入如下代码: import tensor...
第六步:测试安装的TensorFlow,在TensorFlow环境下输入python,进入python编辑环境后输入import tensorflow as tf,发现会出现很多行如下所示的语句,只需要按着所指路径找到对应文件的对应语句,例如把np.dtype([(“qint8”, np.int8, 1)])改为 np.dtype([(“qint8”, np.int8, (1,))])即可,一共需要修改两...
（1）打开PyCharm，点击新建一个工程，然后出现如下界面：在Location处：选择新建的一个空文件，用来存放新建的工程。我的文件路径是E:\project\Pycharm_project 完成以上步骤后，点击OK。4.测试环境是否搭建成功 完成上述第3步后，进入如下界面。依次右键点击Pycharm_project–New–Python File，新建一个.py文件。这...
等待PyCharm配置环境,完成后您可以在Python Interpreter页面看到新创建的环境。 在新创建的环境中,打开Terminal窗口,输入以下命令来安装TensorFlow: pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow安装完成后,在PyCharm中创建一个新的Python文件,然后输入以下代码来测试TensorFlow是否安装成功: import tensorflow as tf...
1. Anaconda 安装 2. 虚拟环境配置 3. tensoflow安装 4. pycharm 配置 5. tensorflow-gpu配置 6. jupyter中添加conda虚拟环境 附 1.Anaconda 安装 安装包下载https://www.anaconda.com/distribution/ Anaconda 安装 默认下一步ji'ke 2.虚拟环境配置 ...
1.打开pycharm,点击文件(File)→设置(Setting) 2.选择项目(Project)→Project Interpreter,再点击右上角设置 3.点击Add 4.选择Conda Environment,选择Existing environment和Make avaliable to all projects,并点击右边目录 5.选择刚刚安装Anaconda时的文件夹,选择python.exe,并点击确定 ...
深度学习人工智能环境配置全解析:Pytorch、cuda、Anaconda、VSCode、PyCharm、cudnn、Python、TensorFlow 904 9 16:35 App 【python编程环境安装】全网最详细python环境安装。Anaconda安装+pycharm安装激活教程,手把手教学!python零基础,附激活码 9.8万 114 09:34 App Python教程——手把手教你用pip安装第三方库,新...
1安装PyCharm 前提安装Python,然后去官网下载PyCharm 2 安装Anaconda 在官网下载Anaconda,并安装 下载好之后就跟安装一般的软件没啥区别,选择自己安装的文件夹,下一步就ok,需要注意下图中的两项都需要勾选: 接下来就是一小段时间的等待,可以去喝杯茶。等它安装完成后
首先下载Anaconda和pycharm的安装包 1、双击Anaconda3的安装包进入anaconda安装欢迎界面,点击Next 2、点击I Agree,即同意Anaconda的协议,才能使用Anaconda 3、建议选择All Users,点击Next 4、选择自己的安装路径 5、勾选加入Anaconda3的环境变量 选择将Anaconda作为我的默认Python,并点击"Install" ...