Anaconda&Pycharm环境配置 一、Anaconda安装与配置 Step1:在CMD命令行输入以下两条命令: condaconfig--add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/condaconfig--set show_channel_urls yes Step2:打开目录C:\Users<你的用户名>下就会生成配置文件.condarc,打开如图 Step3:修...
1. 下载Anaconda 进入官网:https://www.anaconda.com/download/#windows下载合适的版本 也可以选择从清华大学开源软件镜像站下载:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 2. 下载Pycharm 进入官网:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows 选择下载 Windows 对应的社区版Pycharm。
下载地址:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows; 路径不能有中文空格和符号; 3.Pycharm创建工程,目录选择YoloV5源码文件夹(目录无中文符号) 4.配置解释器 结果: 三,安装Cude10.2与CUDNN CUDA:是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够...
常用的包列表: 二、在Pycharm中设置Conda环境 将需要的包安装完毕后,只需在Pycharm中项目的环境设置为刚才创建好的虚拟环境,则可使用该虚拟环境来跑所需要的项目,极大减少了由于冲突而导致的BUG问题。 进入“文件——设置” 如此选择好刚才创建的虚拟环境,点击应用,即可在该项目中使用该虚拟环境 三、在jupter中使...
PyCharm: the Python IDE for Professional Developers by JetBrains 2、双击exe文件 3.下一步 4、修改安装路径 5.选择文件使用 6、安装 5、开始菜单运行pycharm 点击ok 6、新建工程 7. Location可以自己设置,解释器选择Previously configured interpreter,点击add interpreter ...
打开pycharm,新建项目,选择先前配置的解释器,点击添加解释器 选择conda环境,选择使用现有环境,下拉选择我们创建的环境就行 输入以下代码测试一下,pycharm中是否配置成功刚刚创建的虚拟环境 importsysimporttorchprint(torch.__version__)a=torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6]])print(a) ...
1. 首先在pycharm官网上下载。 Pycharm官网 2. 双击已下载的PyCharm安装包,出现如下图所示的界面,点击“next” 安装过程 3. 在相关的设置里,这里的勾选方式和网络上一些很久前的主流教程有差异。 勾选设置 其它来源教程中只勾选了.py和64-bit,但是由于考虑到环境变量设置的复杂性,这里也直接将环境变量选择,...
在PyCharm 窗口的右上角,点击 “File” > “Settings” 示意图 选择Add Local Interpreter 示意图 配置Conda Excutable 示意图 点击Load Environments 示意图 点击Apply,然后OK就行 示意图 3.2 创建新环境 conda create --name modelscope-agent-py3.11.5 ...
PyCharm配置Anaconda虚拟环境及Conda常用命令介绍,一、安装Anaconda:Anaconda:Python包管理器,是一个开源的Python发行版,包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。官网:https://www.anaconda.com/,此次安装版本Anaconda3-2022.05-Windows-x86_64.exe,安装过