pip install--upgrade tensorflow-gpu(不指定默认安装最新版本,也可以指定安装版本) (2)离线安装 进入清华镜像下载页面,下载对应版本(tensorflow2相比tensorflow1有很大的变化,很多包名称及用法都不同,如果是想跑别人以前的代码,这里建议下载1就可以了): https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/tensorf...
需要注意的是,通过anaconda建立的独立环境一般都在安装分区的user目录下,例如我的独立环境的位置如下E:\Users\Administrator\anaconda3\envs\keras_learn5。 (3)判断是否存在GPU 通过以下代码,可以判断CPUtensorflow是否成功导入。 importtensorflowastfprint(tf.config.list_physical_devices('GPU'))print(tf.__version_...
选取Anaconda3---envs—tensoflow(自己取的环境变量名)—python.exe接着Conda Envirment中,也是在红框位置选取:Anaconda3---envs—tensoflow(自己取的环境变量名)—python.exe就完成了在pycharm中的配置 在pycharm中建立文件输入 代码语言:javascript 复制 importtensorflowastf version=tf.__version__ gpu_ok=tf...
若需要其他环境可以在anaconda 命令行下配置好虚拟环境后,再打开项目切换至所需的虚拟环境 5. tensorflow-gpu配置 ## 【推荐方法】 > 打开`Anaconda Prompt ` ### 创建虚拟环境`TF-GPU` ```sh conda create -n TF-GPU ``` ### conda安装 `tensorflow-gpu` ```sh conda activate TF-GPU conda install ...
windows10 下面安装tensorflow-gpu很容易,但是在pycharm中使用可能会遇到些问题,这里记录下。 1、首先需要安装anaconda,去官网下载对应的exe即可,按照默认安装,这个基本上没有什么影响。anaconda安装好在进行下面的步骤,这里anaconda安装目录需要记录一下。 2、在桌面最下角点击程序栏,找到anaconda程序下面有个 anaconda Pr...
如果成功安装了Anaconda,该命令将显示Anaconda的版本号。接下来,我们需要更新conda到最新版本。在命令行终端中输入以下命令:conda update conda现在,我们可以创建一个Python虚拟环境。使用以下命令创建一个名为tf_gpu的虚拟环境,并指定Python版本为3.8:conda create -n tf_gpu python=3.8激活虚拟环境。在命令行终端中...
安装tensorflow 注意如果之前电脑上如果安装过python,终端输入pip指令一般不会下载到anaconda中,强烈建议打开Anaconda Powershell Prompt界面 打开后,输入指令 //Tensorflow=2.0.0表示是下载的版本//-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple表示镜像源的选择(加速下载)pip install tensorflow-gpu==2.0.0-i https...
2、在Anaconda Prompt中安装TensorFlow-GPU 2.1 打开Anaconda Prompt(点击Windows图标输入Anaconda Prompt,左侧搜索栏里就会出现,鼠标选择并点击即可)。 2.2 创建一个新环境,并安装python,并将这个环境命名为“gpu”。这里我们用最新的3.7版。不必输入3.7后面的后缀,Anaconda会自动选择最新的完整公开版本进行安装。不推荐用...
1.需要安装的tensorflow-gpu的版本。 2.要安装的tesorflow-gpu对应的cuda版本。 3.要安装的tesorflow-gpu对应的cudnn版本。 4.要安装的tesorflow-gpu对应的python版本。 准备材料 : Anaconda(版本不限 能用就行) pycharm 第一步 win +r 打开电脑cmd 输入 nvidia-smi 先查看 cuda 支持版本 或者是 ...
在Anaconda Prompt命令框里输入conda install ipython notebook 等待完成即可 4.tensorflow-gpu版本的下载 进入新环境之后输入conda install tensorflow-gpu=2.6.0 等待下载完成即可 用conda命令下载会自动配置需要的其他包他会自己下在cdua和cudaa 5.安装所需其它包 输入命令 pip install pandas matplotlib notebook ...