1、打开Anaconda Prompt 2、创建一个名为badou的Python环境,版本号为3.7.1,命令如下: conda create -n badou python=3.7.1 3、等待响应完毕,输入y表示确认安装 4、切换到刚刚创建的"badou"环境,命令如下 conda activate badou 注:使用命令切换一次就可以了,后续所有的包都会安装在该badou环境下! 二、安装Tensorf...
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple keras tensorflow安装: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow 注:我用的是cmd管理员安装,在安装tensorflow的时候有错误或者很长时间没有往下进行可以按下enter键,这样安装是可以在windows环境下Anaconda和Pycharm都可以使用。
在Anaconda Prompt中输入以下命令:conda install cudnn=7.6.5 -c pytorch选择适合您的GPU版本的cuDNN版本进行安装。步骤3:安装Tensorflow-gpu在conda环境中安装Tensorflow-gpu。输入以下命令:conda install tensorflow-gpu这将自动为您安装Tensorflow-gpu,并配置CUDA和cuDNN。步骤4:安装KerasKeras是Tensorflow的高级API,可以...
创建虚拟环境,名称为tensorflow-keras-gpu,并激活 conda create -n tensorflow-keras-gpu python=3.8 conda activate tensorflow-keras-gpu (退出虚拟环境:conda deactivate) 新环境下安装 jupyter,同时Ipykernel添加新创建的虚拟环境 conda install jupyter conda install -c anaconda ipykernel python -m ipykernel i...
安装Anaconda:主页https://www.anaconda.com/ get started individual edition windows 64-Bit Graphical Installer (457 MB) 安装Tensorflow 2.0: (这一条不必要)打开anaconda navigator,然后创建一个环境来放tensorflow 2.0(其实可以不创建,直接在base环境里面安装), 点击create创建并命名为tensorflow ...
1、安装pycharmIDE编辑软件。 2、安装Anaconda 3、安装配置工具、安装依赖包,增加源的地址,加快下载速率。 三、代码运行 人工智能神经网络学习离不开keras、tensorflow这几个包的支持。所以如何运用好keras、tensorflow是实现计算机深度学习的关键了。 一、基本概念 ...
Step#3 打开Anaconda Prompt Step#4 修改Anaconda的软件源为清华镜像 Step#5 修改Python版本为3.6.7 Step#6 创建虚拟环境tf1 Step#7 激活tf1环境&安装TensorFlow Step#8 检查TensorFlow是否正确安装【代码】 Step#9 安装Keras2.2.4 Step#10 检查Keras是否正确安装【代码】 ...
点击此网页：https://www.anaconda.com/download/success 选择Windows系统下的安装器，注意此时的Python版本对应的是3.11 打开安装文件，一路next（安装路径大家可以根据需要调整）注意下边这步，不建议勾选第二个选项。像我这样选就可以。点击finish，完成安装。3.2 配置环境变量 下边要添加一下环境变量。打开开始...
1、安装Anaconda3 Anaconda3可在官网上下载,或者去清华镜像网站,地址是https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/,我选择的是Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64版本。 下载完成后,我们直接按默认安装即可,这个安装过程比较费时间,大家耐心等待。