pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl 千万要注意一个地方：如果你安装的python的版本是2.7.那么就用上面的地址，即可，如果你用了3.5版本，那么久需要对应的修改为如下链接：（其他版本类似修改）pip...
因此,在这篇文章中,我们就介绍一下在Anaconda环境中,配置tensorflow库的详细方法;此外,这里需要注意,在较新版本的tensorflow库(版本大于1.5 ,但对于Windows用户而言,版本还不能高于2.10)中,已经同时支持CPU、GPU训练,不需要再区分是配置CPU版本的库还是GPU版本的库了。 首先,和Anaconda环境配置其他库一样,我们需要打开...
1. 8.输入下面的命令行,安装cpu版本的tensorflow conda install tensorflow 1. 此时我们再次查看Anaconda Navigator中的Environments,可以发现tensorflow已经安装好了 第8步注意!!! 如果出现下图情况或者是从GitHub上下载速度极慢,说明清华镜像网址没有切换成功 此时首先输入下面的命令行,切换回默认源 conda config --remo...
安装Tensorflow2.x的基本思路:先创建一个(A)Python环境,(B)安装需要的依赖库(cuDNN-深度学习加速库,cudatoolkit(compiler+tools+libraries+cuda samples+cuda driver)),(C)安装tensorflow(CPU,GPU)。 python版本和tensorflow版本都是可以用conda指定的,划重点,我们一定要把握好这两个依赖库cuDNN,cudatoolkit的版本, ...
二、安装TensorFlow(CPU版) 在成功安装Anaconda之后,我们可以使用conda命令来安装TensorFlow。打开CMD,并以管理员身份运行,然后输入以下命令: conda install -c anaconda tensorflow 这将安装TensorFlow的CPU版本。请注意,由于TensorFlow的GPU版本需要CUDA和cuDNN的支持,而在Windows 7下安装这些库可能会遇到一些困难,因此我们...
二、安装tensorflow(CPU版本) 网上教程多为命令行安装,而本文介绍比较简单的图像化界面安装方法。 1、创建python虚拟环境 进入Anaconda Navigator,如图点击创建python3.7的虚拟环境。 初始Environments里只有一个base(root),图中的另两个Environments即为自己创建的。
pip install tensorflow-cpu==2.2.0-i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple 6.查看是否安装成功 在tensorflow环境下进入python编译器 在python中导入tensorflow包,没有报错则表示安装成功。 代码语言:javascript 复制 importtensorflowastf 7.查看tensorflow的版本号 ...
2.Tensorflow 分为GPU 和CPU两个版本。GPU 版本的速度很快,但对电脑配置有一定要求,而且下载的东西也多(CUDA + cuDNN),CPU 呢,速度虽然不快,但对于那些只是想简单学习一下 tf 的人,无疑是更划算的选择。 3.安装不成功,多数是因为版本兼容问题,比如 Anaconda 最新版本 2020.02,支持的 python 版本是 3.7,那我...
所以用cpu版还是可用的。 二、PyCharm Community Edition 2023.1.4 现在已经最新版了,和之前的版本改变了不少 我之前已经下好了.exe文件,就直接安装了,这里和博主们的都一样(默认C盘) 注意的地方(别人的图) 然后就OK了,打开,准备环境配置(问题来了) ...