一、安装Anaconda 首先,您需要从Anaconda官网下载最新版本的Mac版安装包。有两种安装方式可供选择:通过图形化界面安装(.pkg文件)或通过命令行安装(.sh文件)。根据您的习惯选择一种方式进行安装。 二、创建Tensorflow运行环境 由于Tensorflow对Python版本有特定要求,且Mac上的Tensorflow仅支持CPU版本,因此在创建Anaconda环境...
您可以从Anaconda官网下载并安装适合您Windows系统的版本。 安装完Anaconda后,打开Anaconda Navigator,这是一个集成环境,用于管理Anaconda中的包和环境。在Anaconda Navigator中,点击左侧的“Environments”选项卡,创建一个新的环境。例如,您可以命名为“tensorflow_env”。 接下来,在创建的环境中安装TensorFlow。打开终端(或...
pip install--ignore-installed--upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.4.1-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl 下面的命令为Python3.5安装TensorFlow的 GPU版本: 1 pip install--ignore-installed--upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.4.1...
conda create -n tensorflow1 pip python=3.6activate tensorflow1 如果是CPU就输入 conda install tensorflow=1.15.0如果是GPU 就输入 conda install tensorflow-gpu=1.15.0conda install-c anaconda protobuf pip install-i https://pypi.doubanio.com/simple pillowpip install -i https://pypi.doubanio.com/sim...
新建tensorflow环境 打开anaconda prompt,输入命令行 condacreate-ntensorflowpython=3.6 在选择是否安装时输入“y”(即为“yes”)。 其中tensorflow为新建的虚拟环境名称,可以按喜好自由选择。 python=3.6为指定python版本为3.6,这一版本适配度较好,但也可以按照习惯自由选择。
Mac下通过Anaconda安装Tensorflow Anaconda是一个基于python的科学计算平台,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。这个平台里包含有python,scala,numpy等绝大部分主流的用于科学计算的包。
conda create -n tensorflow python=3.5 输入完命令之后会有一个安装过程。 第五,上一步的安装过程完毕之后,在开始菜单打开anaconda软件 image.png 可以看到,environment里面多了TensorFlow image.png 第六,再次回到anaconda prompt启动TensorFlow环境 activate tensorflow ...
1. 安装Anaconda 2. 安装TensorFlow-GPU 3. 安装CUDA Toolkit + cuDNN 1. 安装Anaconda 如果你还没有python,需要去anaconda官网去下载自己系统对应的软件,然后准备安装(如果下载的速度比较慢的话,可以去清华大学开源软件镜像站下载) 在这里我的电脑是64位 windows 系统,所以选择Windows版本64位 ...
1.安装Tensorflow的开发环境 首先当我们安装好Anaconda3后找到下面的“Anaconda Prompt”这个程序,右键以“管理员方式”打开。 打开后我们需要先创建一个虚拟的Python3.5开发环境,为啥需要这样呢?因为我们可以去查看官方文档知道,目前Tensorflow所支持的开发环境只有如下几个: ...
(1)先去TF的官网,阅读documentation,确认自己的python和pip版本符合安装要求。 (2) 打开 Anaconda Prompt (3)输入 pip install tensorflow 3. 使用pip安装PyTorch (1)首先打开 Anaconda Prompt,安装MKL conda install -c anaconda mkl (2)然后安装PyTorch 和 torchvision ...