两个版本不一致可能是因为安装使用了单独的GPU driver installer而不是CUDA Toolkit installer里面集成的GPU driver installer。我后面选择了低版本的10.2.89 安装Tensorflow2.x的基本思路:先创建一个(A)Python环境,(B)安装需要的依赖库(cuDNN-深度学习加速库,cudatoolkit(compiler+tools+libraries+cuda samples+cuda dr...
Anaconda安装完成。 Step2.安装tensorflow_gpu 1、建立虚拟环境 conda create -n <环境名称> python=<python版本> 2、激活虚拟环境 conda activate <环境名称> 3、在虚拟环境中安装tensorflow-gpu版本 pip install tensorflow-gpu==1.15 -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 4、查看列表是否安装成功 conda...
1、下载anaconda 官网下载:anaconda.com/download 由于现在官网看到的只有python3版本的,需要python2可以到这里下载: Anaconda2-2019.10-Linux-x86_64.sh。 2. 安装 linux环境一般直接执行刚才下载的脚本 3. 安装tensorflow cpu: conda create -n tf tensorflow conda active tf gpu: conda create -n tf-gpu ...
Linux和Windows系统下:安装Anaconda、Paddle、tensorflow、pytorch,GPU[cuda、cudnn]、CPU安装教学,以及查看CPU、GPU内存使用情况 1.下载 Anaconda 的安装包 Anaconda安装:Anaconda是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。使用Anaconda可以通过创建多个独立的Python环境,避免用户的Python环...
本文介绍在Linux操作系统的发行版本Ubuntu中,配置可以用CPU或GPU运行的Python新版本深度学习库tensorflow的方法。 在文章部署支持CPU与GPU计算的tensorflow:Anaconda环境以及配置GPU版本tensorflow库:Anaconda环境中,我们已经介绍了Windows平台下,配置CPU、GPU版本的tensorflow库的方法;而在本文中,我们就介绍一下...
pip3 install tensorflow-gpu==1.12.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 1 也可以安装上,不过自己要选择好自己的版本哈。这样安装很简单,我是想用spyder所以才这么做,不过我两种都成功了的。若是安装后测试失败遇到的问题没有解决需要重装的话,把环境删除后,直接把安装anaconda后生成的anaconda3的...
4. 利用anaconda安装tensorflow 1 建立一个 conda 计算环境 Create a conda environment called tensorflow: conda create -n tensorflow python=3.7 2. 激活环境,使用 conda 安装 TensorFlow Activate the environment and use pip to install TensorFlow inside it. ...
7.验证,在终端输入anaconda,出现下面这样,就代表安装成功了 二、安装pytorch 1. 为pytorch创建一个虚拟环境,因为pytorch似乎与tensorflow不兼容,创建一个虚拟环境就好像虚拟机一样,即使崩了也不会影响到外部。 conda create -n pytorch python=3.6 创建一个名为pytorch,python版本为3.6的虚拟环境。如果想删除环境就是...
win10+tensorflow1.2.0+Anaconda3+pytharm+python3.5(GPU) 搭建这个环境真是呕心沥血,不过好在终于成功了。 教训: 1.参考资料最好来自官网。官网中的资料最全,也最有效。 2.即使参考资料来自其他作者,也一定要多参考几个(作者的水平参差不齐,包括我自己也是...的界面为:tensorflow安装参考: 1.https://tensorflow...