安装Tensorflow2.x的基本思路:先创建一个(A)Python环境,(B)安装需要的依赖库(cuDNN-深度学习加速库,cudatoolkit(compiler+tools+libraries+cuda samples+cuda driver)),(C)安装tensorflow(CPU,GPU)。 python版本和tensorflow版本都是可以用conda指定的,划重点,我们一定要把握好这两个依赖库cuDNN,cudatoolkit的版本,...
E:\Anaconda3\Library\mingw-w64这四个你自己的路径添加到环境变量的path里 然后就可以了,有些电脑可能需要重启才能生效 然后找到 中的 打开是一个小黑框终端,输入python,回车,可以看见python版本为3.7.6 查看环境是否配好:window键+r 输入cmd,输入python,回车 搞好 二、tensorflow 2.0版本cpu安装 由于python 3.7...
1、下载anaconda 官网下载:anaconda.com/download 由于现在官网看到的只有python3版本的,需要python2可以到这里下载: Anaconda2-2019.10-Linux-x86_64.sh。 2. 安装 linux环境一般直接执行刚才下载的脚本 3. 安装tensorflow cpu: conda create -n tf tensorflow conda active tf gpu: conda create -n tf-gpu ...
1. conda info--envs(查看一下conda的环境,最初只有anaconda一个环境,前面加一个小*号) 2. conda search --full-name python(查看一下可安装的python版本,这里我选的是3.6版本的) 3. conda create --name tensorflow-gpu python=3.6(安装python3.6版本) 4. activate tensorflow-gpu(此时在命令路径之前会出现...
Anaconda安装完成。 Step2.安装tensorflow_gpu 1、建立虚拟环境 conda create -n <环境名称> python=<python版本> 2、激活虚拟环境 conda activate <环境名称> 3、在虚拟环境中安装tensorflow-gpu版本 pip install tensorflow-gpu==1.15 -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ ...
4. 利用anaconda安装tensorflow 1 建立一个 conda 计算环境 Create a conda environment called tensorflow: conda create -n tensorflow python=3.7 2. 激活环境,使用 conda 安装 TensorFlow Activate the environment and use pip to install TensorFlow inside it. ...
7.验证,在终端输入anaconda,出现下面这样,就代表安装成功了 二、安装pytorch 1. 为pytorch创建一个虚拟环境,因为pytorch似乎与tensorflow不兼容,创建一个虚拟环境就好像虚拟机一样,即使崩了也不会影响到外部。 conda create -n pytorch python=3.6 创建一个名为pytorch,python版本为3.6的虚拟环境。如果想删除环境就是...
win10+tensorflow1.2.0+Anaconda3+pytharm+python3.5(GPU) 搭建这个环境真是呕心沥血,不过好在终于成功了。 教训: 1.参考资料最好来自官网。官网中的资料最全,也最有效。 2.即使参考资料来自其他作者,也一定要多参考几个(作者的水平参差不齐,包括我自己也是...的界面为:tensorflow安装参考: 1.https://tensorflow...
搭建舒适的Ubuntu使用环境系列——从零到一搭建深度学习生产环境(Pytorch、Tensorflow)并使用GPU版本,附详细文档(以Ubuntu系统为例) 6247 -- 10:01 App Ubuntu平台实录-anaconda安装 2万 9 9:04 App 【学习记录】Linux服务器安装Anaconda和Pytorch 4.4万 15 11:22 App 带你配置Linux系统下vscode的C语言/C++编...