一、算法原理1、原理概述假设点集中半径为 α 的圆由点集内任意两点 P_1(x_1, y_1) 、 P_2(x_2,y_2) 唯一确定,若圆内无其他点,则 P_1 、 P_2 为边界点,线段 P_1P_2 为边界线段。如图所示,并可以得到过这两…
Alpha Shape算法是一种用于提取二维或三维点集轮廓的几何算法。它通过一个参数alpha(或称为滚球半径)来控制轮廓的精细程度,从而生成一个由点集中的点连接而成的形状,该形状能够较好地表示原始点集的轮廓特征。与凸包算法不同,Alpha Shape算法能够处理凹形轮廓,并且轮廓不一定是凸的或连通的。
在分析二维点集边界提取时，我们基于α形状算法进行探讨。该算法原理基于一个特定的半径α，对于点集内的任意两点，我们构造一个半径为α的圆，如果这个圆内无其他点，那么这两点视为边界点，连接这两点的线段为边界线段。通过这种方式，我们可以识别出点集的边界。在应用α形状算法时，我们需要确定圆心位置。
1importpickle2importpsycopg23importalphashape4importnumpy as np5importgeopandas as gpd6importmatplotlib.pyplot as plt7fromshapely.geometryimportPoint89#table_exist10deftable_exist(table_name=None, conn=None, cur=None):11try:12cur.execute("select to_regclass("+"\'"+ table_name +"\'"+") is ...
一种常用的方法是使用凸壳算法。通过在Alpha Complex上进行凸壳计算,我们可以得到包围整个形状的边界线。 最后,我们可以将提取出的边界特征可视化显示出来。这样做有助于进一步分析和理解点云数据,并为后续处理任务提供有价值的信息。 3.2 形状分析 除了边界提取之外,Alpha Shapes还可以用于形状分析。通过调整Alpha值,我们...
1.一种基于Alphashape算法的形变区边界自动提取方法,其特征在于:其步骤如下: S1:挑选目标区的时间序列SAR影像,生成PS点集; S2:形变区PS点筛选:对步骤S1中得到的PS点进行统计分析,筛选出形变速率异常的点,标记为点集S,所述S所在区域为形变区; S3:针对步骤S2中筛选出的点集S,构建Delaunay三角网; S4:形变区边界...
Alphashape 轮廓线提取-实验总结报告 马靖 吉晓飞 徐峰 2014213475 2014213472 2014213510 软件学院 软件学院 软件学院 1554594081@ 296722640@ 517326756@ 1 简介 2 2 功能描述 2 2.1 实验环境 2 2.2 使用手册 2 2.3 项目清单 3 3 算法 4 3.1 图片边缘点提取 4 3.2 delaunay 三角剖分 4 3.3 Alpha Shape 6 ...
Alpha-shape 算法通常用于点云轮廓提取或三维重建,一般来说阈值a越小,结果越精确。近年来该方法逐渐被应用于不规则点云体积计算,有研究人员提出了一种结合点云切片与 Alpha-shape 算法的不规则点云体积计算,并在树冠体积计算上获得了更好的效果。这种基于...
当beta为0时,Alpha shape允许边界上的点共享边界;当beta为正值时,Alpha shape要求边界上的点之间没有共享边界,即每个点只能属于一个Alpha shape中的形状。 Alpha shape的实现通常通过三角剖分算法来实现。一种常用的三角剖分算法是Delaunay三角剖分。Delaunay三角剖分是一种将点集分割成不相交的三角形的方法,它满足...
3. 根据alpha参数,筛选出外接圆半径小于等于alpha的三角形,构成边界。 4. 将筛选出的三角形相邻的边连接起来,形成闭合的边界。 应用场景 AlphaShape算法及其实现的alphashape函数在计算几何学中有广泛的应用,例如: - 空间数据分析:用于分析和处理三维点云数据,提取特定形状的区域。 - 地理信息系统:用于处理地图数据,...