alphabeta pruning，即αβ剪枝，是一种用于减少搜索空间，提高搜索效率的算法技术，主要应用于人工智能领域的博弈树搜索中。以下是关于alphabeta pruning的详细解释：基本概念：alphabeta pruning通过在搜索过程中维护两个边界值，来剪去那些不可能包含最优解的搜索分支。alpha表示当前搜索路径上的最优解的下...
int value =alpha_beta_pruning(position->left,alpha,beta,false); max1 = std::max(value,max1); alpha = std::max(alpha,max1);if(beta <= alpha){delete_subtree(position->right);//剪枝只发生在右边position->right = NULL;returnmax1; } value =alpha_beta_pruning(position->right,alpha,beta...
2-5.3 Alpha-Beta Pruning(Alpha-Beta剪枝)是人工智能原理_北京大学_王文敏的第31集视频,该合集共计67集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
这样可以暴力搜索最佳路径,使得root最大,即我最大化自己的得分。 Alpha-Beta pruning是一种剪枝搜索策略,把明显不满足的枝叶剪掉。 还是以上图为例子,比如我们得到了B=3,可推得A我们至少可以得到A=3这个结果了。 此时搜索C的时候,发现第一个C=2,由于对手要MIN,因此C最多为2,2<3 =>我们是不可能选择C的,因...
AlphaBeta Pruning算法 classAlphaBetaPruning:"""参数:alpha为max层下界,beta为min层上界初始化:alpha、beta为-inf、inf,根结点为max层,整体max、min层交替遍历顺序:二叉树中序遍历(左中右)参数更新:向上:max层更新alpha,min层更新beta;向下:passPruning:(alpha >= beta)alpha pruning:(max层)父结点alpha >= ...
如下图Figure5所示的minimax树,我们来讲讲它的根节点左侧的alpha-beta剪枝过程,右侧就不赘述了,原理一模一样,可以自己推一下作为练习。 step1: 初始化,是递归调用,每一个节点的alpha的初始值均是负无穷,因为alpha要负责记录最大值;每一个节点的beta的初始值均是正无穷,因为beta要负责记录最小值。 step2: 我们...
一图流解释 Alpha-Beta 剪枝(Alpha-Beta Pruning) Alpha-Beta剪枝用于裁剪搜索树中不需要搜索的树枝,以提高运算速度。它基本的原理是: 当一个 Min 节点的 β值≤任何一个父节点的α值时 ,剪掉该节点的所有子节点 当一个 Max 节点的 α值≥任何一个父节点的β值时 ,剪掉该节点的所有子节点...
Nodes that are not needed to evaluate the possible moves of the top node are 'pruned'. Suppose that MAX is to move at parent nodedoi:10.1007/978-3-642-96868-6_7Alan BundyLincoln WallenSpringer Berlin HeidelbergSymbolic Computation
alpha-beta pruning 英 [ˈælfə ˈbiːtə ˈpruːnɪŋ] 美 [ˈælfə ˈbeɪtə ˈpruːnɪŋ]网络 alpha-beta剪枝; 贝塔剪枝算法; α-β剪枝; 剪枝法; 剪枝...
Minimax极⼤极⼩算法、Alpha-BetaPruning剪枝算法 这篇博客分为两部分。⾸先我会先讲极⼤极⼩算法，然后在此基础上进⾏改进给出进阶版的Alpha-Beta剪枝算法以及代码实现。⽂中配备b站讲解的视频，感兴趣的可以看⼀下视频讲解，然后复习的时候拿着⽂章当作参考。Minimax算法（极⼤极⼩算法）概念 是...