The Official Python SDK for Alpaca API Python723Apache-2.01805715UpdatedFeb 28, 2025 traderuiPublicForked fromquickfixgo/traderui QuickFIX/Go UI Trader Example ⚡ JavaScript12600UpdatedFeb 26, 2025 alpaca-trade-api-goPublic Go client for Alpaca's trade API ...
Updated Apr 30, 2024 Python ymcui / Chinese-LLaMA-Alpaca-2 Star 7.2k Code Issues Pull requests Discussions 中文LLaMA-2 & Alpaca-2大模型二期项目 + 64K超长上下文模型 (Chinese LLaMA-2 & Alpaca-2 LLMs with 64K long context models) nlp yarn llama alpaca 64k large-language-models llm rl...
$ git clone https://github.com/tloen/alpaca-lora.git $ cd .\alpaca-lora\ 安装库: $ PIP install -r .\requirements.txt 3.训练 名为finettune.py的python文件含有LLaMA模型的超参数,比如批处理大小、轮次数量和学习率(LR),您可以调整这些参数。运行finetune.py不是必须的。否则,执行器文件从tloen/al...
- python=3.8.5 - pip=20.3 - cudatoolkit=11.3 - pytorch=2.0.0 - numpy=1.19.2 - pip: - datasets - loralib - sentencepiece - accelerate - bitsandbytes - gradio - appdirs - -e git+https://github.com/huggingface/transformers.git@main#egg=transformers - -e git+https://github.com/huggin...
Github 代码地址:github.com/tatsu-lab/st 代码刚放出来不久,我先 mark 一下,趁代码量还比较少的时候赶紧看看,否则后面代码越多看不过来 。简单看了下这个开源库,发现一些挺有意思的现象,待会分享,先说下 Alpaca 的体验。 Alpaca 在线体验 查语病 比如写这篇文章的时候,突然不清楚上文写的 “再加上高昂的训...
从GitHub上下载Transformers库,由于网络原因偶尔可能会不成功,建议您多尝试几次。 在PyTorch环境下验证GPU是否正常工作。 执行以下命令,进入Python运行环境。 python 执行以下命令,验证GPU是否正常工作。 import torch torch.cuda.is_available() 返回True,表示GPU正常工作。
!git clone https://github.com/tloen/alpaca-lora.git%cd alpaca-lora!git checkout a48d947 我们的脚本启动的gradio应用程序 !python generate.py \ --load_8bit \ --base_model 'decapoda-research/llama-7b-hf' \ --lora_weights 'curiousily/alpaca-bitcoin-tweets-sentiment' \ --share...
从GitHub上下载Transformers库,由于网络原因偶尔可能会不成功,建议您多尝试几次。 在PyTorch环境下验证GPU是否正常工作。 执行以下命令,进入Python运行环境。 python 1. 执行以下命令,验证GPU是否正常工作。 import torch torch.cuda.is_available() 1. 2.
- python=3.8.5 - pip=20.3 - cudatoolkit=11.3 - pytorch=2.0.0 - numpy=1.19.2 - pip: - datasets - loralib - sentencepiece - accelerate - bitsandbytes - gradio - appdirs - -e git+https://github.com/huggingface/transformers.git@main#egg=transformers ...
从GitHub上下载Transformers库,由于网络原因偶尔可能会不成功,建议您多尝试几次。 在PyTorch环境下验证GPU是否正常工作。 执行以下命令,进入Python运行环境。 python 执行以下命令,验证GPU是否正常工作。 import torch torch.cuda.is_available() 返回True,表示GPU正常工作。